《最简单快速入门Python机器学习》 2·4 模型选择与调优

(16:28)

《最简单快速入门Python机器学习》 2·5 Facebook案例流程分析

(11:28)

《最简单快速入门Python机器学习》 2·3 KNN算法

(32:59)

《最简单快速入门Python机器学习》 3·5 优化方法2 梯度下降

(25:23)

《最简单快速入门Python机器学习》 2·9 认识决策树

(9:23)

《最简单快速入门Python机器学习》 3·2 线性模型

(19:37)

《最简单快速入门Python机器学习》 1·4 机器学习开发流程

(3:4)

《最简单快速入门Python机器学习》 2·6 Facebook案例代码实现

(19:31)

《最简单快速入门Python机器学习》 1·3 机器学习算法分类

(7:28)

《最简单快速入门Python机器学习》 3·8 过拟合与欠拟合

(17:29)

《最简单快速入门Python机器学习》 1·12 数据预处理 归一化

(18:6)

《最简单快速入门Python机器学习》 3·16 聚类的模型评估

(10:17)

《最简单快速入门Python机器学习》 3·15 KMeans算法原理

(16:17)

《最简单快速入门Python机器学习》 3·10 逻辑回归原理

(27:29)

《最简单快速入门Python机器学习》 3·3 损失函数

(9:24)

《最简单快速入门Python机器学习》 1·18 总结

(14:19)

《最简单快速入门Python机器学习》 1·13 数据预处理 标准化

(7:47)

《最简单快速入门Python机器学习》 1·11 文本特征抽取TfidfVevtorizer

(17:34)

《最简单快速入门Python机器学习》 3·4 优化方法1 正规方程

(8:57)

《最简单快速入门Python机器学习》 1·2 什么是机器学习

(9:35)

《最简单快速入门Python机器学习》 2·12 泰坦尼克号案例代码实现

(15:)

《最简单快速入门Python机器学习》 2·11 泰坦尼克号乘客分类案例流程分析

(5:3)

《最简单快速入门Python机器学习》 2·1 上节回顾

(9:49)

《最简单快速入门Python机器学习》 2·13 泰坦尼克号案例代码实现

(15:)

《最简单快速入门Python机器学习》 2·10 决策树算法对鸢尾花分类

(41:15)

《最简单快速入门Python机器学习》 2·2 转换器与预估器

(10:59)

《最简单快速入门Python机器学习》 2·15 总结

(9:19)

《最简单快速入门Python机器学习》 1·15 删除低方差特征与相关系数

(24:55)

《最简单快速入门Python机器学习》 1·14 什么是降维

(6:30)