《最简单快速入门Python机器学习》 3·2 线性模型

(19:37)

《最简单快速入门Python机器学习》 2·3 KNN算法

(32:59)

《最简单快速入门Python机器学习》 3·5 优化方法2 梯度下降

(25:23)

《最简单快速入门Python机器学习》 3·3 损失函数

(9:24)

《最简单快速入门Python机器学习》 3·13 ROC曲线与AUC指标

(14:54)

《最简单快速入门Python机器学习》 3·14 模型保存与加载

(6:5)

《最简单快速入门Python机器学习》 2·9 认识决策树

(9:23)

《最简单快速入门Python机器学习》 3·11 逻辑回归对癌症分类

(15:35)

《最简单快速入门Python机器学习》 1·6 可用数据集

(11:32)

《最简单快速入门Python机器学习》 1·7 sklearn数据集使用

(23:3)

《最简单快速入门Python机器学习》 1·12 数据预处理 归一化

(18:6)

《最简单快速入门Python机器学习》 1·18 总结

(14:19)

《最简单快速入门Python机器学习》 1·13 数据预处理 标准化

(7:47)

《最简单快速入门Python机器学习》 1·11 文本特征抽取TfidfVevtorizer

(17:34)

《最简单快速入门Python机器学习》 1·10 中文文本特征抽取

(14:18)

《最简单快速入门Python机器学习》 1·9 文本特征抽取CountVectorizer

(15:41)

《最简单快速入门Python机器学习》 1·2 什么是机器学习

(9:35)

《最简单快速入门Python机器学习》 1·1 人工智能概述

(15:25)

《最简单快速入门Python机器学习》 3·9 岭回归

(11:18)

《最简单快速入门Python机器学习》 3·12 精确率、召回率、F1 score

(17:41)

《最简单快速入门Python机器学习》 3·15 KMeans算法原理

(16:17)

《最简单快速入门Python机器学习》 3·10 逻辑回归原理

(27:29)

《最简单快速入门Python机器学习》 3·4 优化方法1 正规方程

(8:57)

《最简单快速入门Python机器学习》 3·1 上节回顾

(8:35)

《最简单快速入门Python机器学习》 3·16 聚类的模型评估

(10:17)

《最简单快速入门Python机器学习》 3·7 梯度下降优化器

(2:51)

《最简单快速入门Python机器学习》 3·17 总结

(12:3)

《最简单快速入门Python机器学习》 3·6 正规方程与梯度下降对比

(11:50)

《最简单快速入门Python机器学习》 2·13 泰坦尼克号案例代码实现

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