《最简单快速入门Python机器学习》 2·3 KNN算法

(32:59)

《最简单快速入门Python机器学习》 3·2 线性模型

(19:37)

《最简单快速入门Python机器学习》 3·5 优化方法2 梯度下降

(25:23)

《最简单快速入门Python机器学习》 3·3 损失函数

(9:24)

《最简单快速入门Python机器学习》 3·13 ROC曲线与AUC指标

(14:54)

《最简单快速入门Python机器学习》 2·9 认识决策树

(9:23)

《最简单快速入门Python机器学习》 3·15 KMeans算法原理

(16:17)

《最简单快速入门Python机器学习》 3·10 逻辑回归原理

(27:29)

《最简单快速入门Python机器学习》 2·12 泰坦尼克号案例代码实现

(15:)

《最简单快速入门Python机器学习》 1·12 数据预处理 归一化

(18:6)

《最简单快速入门Python机器学习》 1·1 人工智能概述

(15:25)

《最简单快速入门Python机器学习》 2·10 决策树算法对鸢尾花分类

(41:15)

《最简单快速入门Python机器学习》 1·5 学习框架和资料介绍

(12:33)

《最简单快速入门Python机器学习》 1·16 主成分分析

(11:43)

《最简单快速入门Python机器学习》 1·10 中文文本特征抽取

(14:18)

《最简单快速入门Python机器学习》 1·8 字典特征抽取

(30:21)

《最简单快速入门Python机器学习》 1·6 可用数据集

(11:32)

《最简单快速入门Python机器学习》 2·11 泰坦尼克号乘客分类案例流程分析

(5:3)

《最简单快速入门Python机器学习》 3·4 优化方法1 正规方程

(8:57)

《最简单快速入门Python机器学习》 3·1 上节回顾

(8:35)

《最简单快速入门Python机器学习》 3·14 模型保存与加载

(6:5)

《最简单快速入门Python机器学习》 3·11 逻辑回归对癌症分类

(15:35)

《最简单快速入门Python机器学习》 3·12 精确率、召回率、F1 score

(17:41)

《最简单快速入门Python机器学习》 3·7 梯度下降优化器

(2:51)

《最简单快速入门Python机器学习》 3·16 聚类的模型评估

(10:17)

《最简单快速入门Python机器学习》 3·9 岭回归

(11:18)

《最简单快速入门Python机器学习》 3·17 总结

(12:3)

《最简单快速入门Python机器学习》 2·4 模型选择与调优

(16:28)

《最简单快速入门Python机器学习》 3·6 正规方程与梯度下降对比

(11:50)