【第2回】重みとバイアスが与える役割～ゼロから作るDeep Learning～

(6:2)

第２回 ゼロから作るオトナのDeep Learning@オトナのプログラミング勉強会

(1:47:59)

ニューラルネットワークの仕組み | Chapter 1, 深層学習（ディープラーニング）

(17:53)

【第3回】AIが学習するとは？～パーセプトロンから理想の結果を出力～

(11:32)

g検定 5章　ユニット　重みバイアス　活性化関数

(1:1econd)

ゼロから作るDeepLearning／2章／パーセプトロン~AND,OR,NAND,XORの論理演算~

(11:20)

何が違うの？パーセプトロンとニューラルネットワーク　～ゼロから作るディープラーニング～

(7:10)

みんなのAI講座 バイアスの導入

(3:33)

第2回 ディープラーニング勉強会: ディープラーニングの概要

(1:1:48)

ゼロから作るディープラーニング～パーセプトロン編～

(20:)

【Python講座】第18回 ディープラーニング - 論理演算【独り言】

(31:38)

【第7回】多層ニューラルネットワークのなが～い式を行列でシンプルに

(7:7)

～論理演算とパーセプトロン～ゼロから作るディープラーニング

(34:16)

【人工知能】しっかり学ぶAI入門 第2回「深層ニューラルネットワーク」【深層学習】

(12:2)

【VOICEROID解説】姉妹と学ぶディープラーニング・ニューラルネットワーク 第三回 ～パーセプトロン

(9:45)

【第6回】ニューラルネットワークを行列で整理

(15:46)