【第7回】多層ニューラルネットワークのなが～い式を行列でシンプルに

(7:7)

【第6回】ニューラルネットワークを行列で整理

(15:46)

ニューラルネットワークの仕組み | Chapter 1, 深層学習（ディープラーニング）

(17:53)

高校数学からはじめる深層学習入門(畳み込みニューラルネットワークの理解)

(55:35)

【pytorchでニューラルネットワーク#7】ニューラルネットワーク（Sequential）

(8:56)

第7回TensorFlowと機械学習に必要な数学を基礎から学ぶ会

(1:45:19)

【第5回】パーセプトロンとニューラルネットワークの違い～様々な活性化関数～

(7:44)

深層学習による自然言語処理　〜２章ニューラルネットの基礎７〜　ーゲート付き再帰ニューラルネット（LSTM）ー

(23:14)

【VOICEROID解説】姉妹と学ぶディープラーニング・ニューラルネットワーク 第八回 ～ディープラーニングの基礎

(5:5)

【AI技術研修】nnabla-rlによる深層強化学習入門 第7回「強化学習ベストプラクティス」

(19:49)

データサイエンスの技術　ニューラルネットワーク概論 第３回 深層学習へのアプローチ（１）（放送大学番組ＰＲ）

(1:1econd)

a9-7. ニューラルネットワークの作成の例

(3:46)

【4-2: ニューラルネットワークの概要】みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習

(5:30)

【物理】１分だけ学ぶ。活性化関数。

(1:)

【VOICEROID解説】姉妹と学ぶディープラーニング・ニューラルネットワーク 第六回 ～\

(8:3)

データサイエンスの技術　ニューラルネットワーク概論 第４回 深層学習へのアプローチ（２）（放送大学番組ＰＲ）

(1:1econd)