머신러닝의 해석가능성 Interpretability in Machine Learning (1)

(17:22)

[Session 13-1] 머신러닝의 해석 가능성과 인과추론

(25:57)

머신러닝의 해석가능성 Interpretability in Machine Learning (9)

(13:15)

머신러닝의 해석가능성 Interpretability in Machine Learning (7)

(14:51)

머신러닝 모델 해석의 의미 (설명 가능한 머신러닝)

(12:49)

머신러닝의 해석가능성 Interpretability in Machine Learning (4)

(18:12)

머신러닝의 해석가능성 Interpretability in Machine Learning (8)

(12:15)

인공지능, 딥러닝을 알고싶다면 이 영상을 보세요 (보이저엑스 남세동 대표) [인공지능 시리즈 1/3]

(38:43)

Eng) 논리왕 이준석의 영어 실력 Korea politician's thoughts

(7:7)

[딥러닝, 머신러닝, 인공지능] 이 영상 하나로 끝내드립니다 | 네이버 AI 부트캠프 멘토출신 이종혁 - 메타코드M

(23:31)

비합리적, 비인기 직종만 살아남는 AI 미래도시!

(14:19)

[AI를 위한 수학] 딥린이를 위한 필수 수학 패키지!

(1:21:58)

일반인도 이해하는 딥러닝 기본원리

(9:29)

[강연] 헬로 딥러닝 : 직관적이고 명확하게 딥러닝을 이해하기 _ by남세동 ㅣ 2020 가을 카오스강연 'Ai X' 9강

(1:38:33)

전문용어 없이 듣는 딥러닝의 모든 것 (Feat. 인공신경망, 퍼셉트론) [고지식-거니]

(20:8)

ㄹㅇ쉬운 딥러닝 1강 : 머신러닝 개념부터 중학교 레벨로 설명해줌

(9:52)

[BRAIN Lab] Episode 6. 더욱 복잡한 머신러닝 알고리즘 [ 3 / 4 ]

(59:5)

머신러닝의 해석가능성 Interpretability in Machine Learning (6)

(11:27)

머신러닝의 해석가능성 Interpretability in Machine Learning (3)

(10:20)

머신러닝의 해석가능성 Interpretability in Machine Learning (2)

(14:49)

머신러닝의 해석가능성 Interpretability in Machine Learning (5)

(14:32)

[AI/ML] 더블 머신러닝 / 모델의 해석가능성을 위한 인과효과 기여도 평가

(1:3:12)

해석 가능하고 설명 가능한 머신러닝

(1:15:17)

딥러닝?? 머신러닝?? 대체 뭐가 다른거야? 딥러닝과 머신러닝의 차이점에 대해 아는척 해보자.

(5:11)

(Ep83) 통계학 vs 머신러닝, 오늘 끝장을 보자!(with '오하이오의 낚시꾼' 박준석님)

(59:4)

이 영상 하나면 '인공지능', '머신러닝', '딥러닝' 이해가 됩니다ㅣ서울대 AI박사 6분 개념정리

(6:30)

[13] 머신러닝에서 '러닝'의 의미 - Feature, label, weight, bias

(8:57)

초등학생도 이해하는 인공지능 총 정리

(9:12)