Duration: (14:32) ?Subscribe5835 2025-02-10T23:12:56+00:00
머신러닝의 해석가능성 Interpretability in Machine Learning (1)
(17:22)
[Session 13-1] 머신러닝의 해석 가능성과 인과추론
(25:57)
머신러닝의 해석가능성 Interpretability in Machine Learning (9)
(13:15)
머신러닝의 해석가능성 Interpretability in Machine Learning (7)
(14:51)
머신러닝 모델 해석의 의미 (설명 가능한 머신러닝)
(12:49)
머신러닝의 해석가능성 Interpretability in Machine Learning (8)
(12:15)
머신러닝의 해석가능성 Interpretability in Machine Learning (4)
(18:12)
머신러닝의 해석가능성 Interpretability in Machine Learning (6)
(11:27)
생성형 AI에서 AGI까지ㅣ카이스트 김대식 교수ㅣ2025 글로벌 비즈니스 트렌드
(25:41)
Eng) 논리왕 이준석의 영어 실력 Korea politician's thoughts
(7:7)
필수 시청! 당장 내일과 내 일을 위해 정말 중요한 이야기 | 최재붕 ‘AI 사피엔스‘저자, 성균관대학교 교수 w/ 구범준 PD | 자기계발 ai | 세바시 나머지 45 ep.67
(54:12)
There is no easier explanation than this, 'Chat GPT' (Hong Jin Kyung, Unreal Science, Orbit)
(9:16)
[딥러닝, 머신러닝, 인공지능] 이 영상 하나로 끝내드립니다 | 네이버 AI 부트캠프 멘토출신 이종혁 - 메타코드M
(23:31)
[미국마감] 여전히 뜨거운 AI 하드웨어! 관세에 대한 내성?
(34:54)
머신러닝의 기초 - 선형 회귀 한 번에 제대로 이해하기 (30분만 투자해봐요!)
(37:44)
AI의 기초 원리부터 최신 알고리즘까지! AI 전문가가 되기 위한 모든 과정 한방 정리!
(7:54)
머신러닝의 해석가능성 Interpretability in Machine Learning (3)
(10:20)
머신러닝의 해석가능성 Interpretability in Machine Learning (2)
(14:49)
머신러닝의 해석가능성 Interpretability in Machine Learning (5)
(14:32)
[AI/ML] 더블 머신러닝 / 모델의 해석가능성을 위한 인과효과 기여도 평가
(1:3:12)
해석 가능하고 설명 가능한 머신러닝
(1:15:17)
이 영상 하나면 '인공지능', '머신러닝', '딥러닝' 이해가 됩니다ㅣ서울대 AI박사 6분 개념정리
(6:30)
딥러닝?? 머신러닝?? 대체 뭐가 다른거야? 딥러닝과 머신러닝의 차이점에 대해 아는척 해보자.
(5:11)
(Ep83) 통계학 vs 머신러닝, 오늘 끝장을 보자!(with '오하이오의 낚시꾼' 박준석님)
(59:4)
[13] 머신러닝에서 '러닝'의 의미 - Feature, label, weight, bias
(8:57)
초등학생도 이해하는 인공지능 총 정리
(9:12)
새로운 산업혁명의 시작 (AI 스타트업 비팩토리 노정석 대표님)
(1:11:17)