講演：機械学習システムの品質に関するソフトウェア工学の動向

(20:57)

招待講演：機械学習品質管理・保証の動向と取り組み

(33:52)

講演３「機械学習ソフトウェアの品質保証とは」中島震【機械学習工学研究会 キックオフシンポジウム2018】

(17:15)

招待講演: AI・機械学習プロダクトの品質保証に関する課題とパラダイムシフト

(36:29)

講演: 機械学習工学の進展と課題

(1:1:37)

招待講演：機械学習AI品質の社会実装へ向けたガイドライン策定の取り組みについて

(26:22)

機械学習システムセキュリティガイドライン

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基調講演１「ソフトウェア工学における問題提起と機械学習の新たなあり方」工藤卓哉【機械学習工学研究会 キックオフシンポジウム2018】

(31:37)

賢くソフトウェアをつつく・直す－探索・学習によるソフトウェア工学：ERATO-MMSDプロジェクト インテリジェンス協働形式手法グループ

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高品質のソフトウェアを簡単に作れる世界の実現に向けて

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【6分でわかる】AIと機械学習とディープラーニングの違いとは！？

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石川 冬樹．高信頼自動運転システム実現にむけて： ソフトウェア工学・機械学習の視点からの技術俯瞰

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鷲崎弘宜, ソフトウェアエンジニアリング知識体系SWEBOK最新動向

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「事故につながる誤り多数をねらい通りに抑制するAI修正技術」情報・システム研究機構　国立情報学研究所　アーキテクチャ科学研究系　准教授　石川 冬樹

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講演２「機械学習モジュールの設計論」久保隆宏【機械学習工学研究会 キックオフシンポジウム2018】

(18:45)

講演: エンジニア向け機械学習応用システムのためのセキュリティガイドライン

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「AI製品の信頼性をどうやって評価する？〜AIのすごさと製品としての難しさ〜」石川 冬樹 - 国立情報学研究所 2021年度 市民講座 第2回

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