第4回 【大規模学習済みモデルの利用・VGG16・ResNet】　　 (Python・人工知能・入門・基礎・基本・講座・授業・画像認識・畳み込み・畳込み・CNN)

(9:51)

【8分で分かる】大規模言語モデルLLMまとめ！

(8:8)

画像分類　深層学習モデルの紹介　VGG　GoogLeNet　ResNet　MobileNet

(20:22)

【深層学習】 CNN 紹介 \

(24:41)

【深層学習】 CNN 紹介 \

(10:3)

【第4回】説明可能性と性能を両立させる深層学習の試み

(13:2)

第5回 【転移学習】　　 (Python・人工知能・入門・基礎・基本・講座・授業・画像認識・畳み込み・畳込み・CNN)

(9:32)

【第4回】BigQueryを中心にした ML datapipelineの概要

(23:34)

【完全図解】Part04 「学習前モデルと学習済モデル」【ネコでも分かる機械学習】

(3:15)

Deep Dream with VGG-16

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第8回 【敵対的生成モデル】　　 (Python・人工知能・入門・基礎・基本・講座・授業・画像認識・畳み込み・畳込み・CNN)

(14:58)

第2回 【Kerasの応用】　　 (Python・人工知能・入門・基礎・基本・講座・授業・画像認識・畳み込み・畳込み・CNN)

(14:32)

大規模言語モデル

(3:29)

「時計のCNN回帰(VGG16+LightGBM)」を作りました。

(5:50)

【画像認識の代表的なモデル#5】VGGNet（2014　準優勝）

(8:57)

【AWSとAIの基礎#4】SageMakerによる機械学習

(9:42)

第7回 【セグメンテーション】　　 (Python・人工知能・入門・基礎・基本・講座・授業・画像認識・畳み込み・畳込み・CNN)

(16:31)

『大規模言語モデル（LLM）: AIが言葉を学ぶ方法』#ショート #shorts #AI #サイエンス

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