【第4回】説明可能性と性能を両立させる深層学習の試み

(13:2)

【AI技術研修】nnabla-rlによる深層強化学習入門 第4回「連続行動強化学習とは？」

(11:54)

【第3回】XAI (説明可能なAI) の必要性

(14:21)

説明可能AIのこれまでとこれから

(1:3:43)

【4-1: Section4の概要】人工知能（AI）を搭載したTwitterボットを作ろう

(2:20)

第4回AI半導体について知る 「SambaNova Reconfigurable Dataflow Unit」

(59:26)

説明可能AI (XAI)・共進化 (CAI) 基盤技術の開発と産業応用（横浜国立大学　長尾 智晴 氏）

(10:2)

【2022/03/31】PythonでXAI入門〜AIを説明する技術【アーカイブ】

(2:21:1econd)

【5分で分かる】機械学習でおさえておきたい4つの注意点！

(5:40)

①AIって何？【ものづくりを学ぼう④】/小学生でもわかるディープラーニング

(15:47)

【4-1: Section4の概要】みんなの強化学習講座

(6:39)

招待講演：機械学習AI品質の社会実装へ向けたガイドライン策定の取り組みについて

(26:22)

変数の使い方はこの２ステップで理解しよう【情報I基礎】Python 4

(8:55)