[ИТ-лекторий] 10 основных ошибок, которые нельзя допускать при анализе данных

(1:14:21)

[ИТ-лекторий] Куда движутся нейронные сети и как за ними успеть

(1:22:37)

[ИТ-лекторий] Самые громкие киберинциденты последних двух лет

(1:40:1econd)

[ИТ-лекторий] Геймдев с точки зрения здравого смысла (Сергей Волков)

(31:29)

[ИТ-лекторий] Искусственный интеллект против бюрократии

(59:34)

[ИТ-лекторий] Как нейронные сети работают на устройствах пользователей

(1:10:2)

\

(3:16)

[ИТ-лекторий] NLP Overview и карьерное развитие в сфере LLM и NLP

(1:28:15)

[ИТ-лекторий] Семинар по глубокому обучению или как стать Data Scientist’ом

(1:19:25)

[ИТ-лекторий] Большие данные и машинное обучение в интернет-рекламе

(1:2:8)

[ИТ-лекторий] Высоконагруженные системы и их работа в ЦОД

(1:18:5)

[ИТ-лекторий] Как управлять компанией не привлекая внимания топ-менеджеров

(1:6:36)

[ИТ-лекторий] Машинное обучение на исходном коде

(1:30:9)

[ИТ-лекторий] JetBrains. Баги: какие они бывают и чем отличаются?

(1:15:30)

[ИТ-лекторий] Технологии и алгоритмы анализа данных социальных сетей

(1:14:34)

[ИТ-лекторий] Использование TensorFlow для анализа языка и \

(1:9:9)

[ИТ-лекторий] Квантовая физика: от парадокса к технологии

(1:18:12)