【データサイエンスで使う統計学#3】2次元データの記述統計

(6:39)

【データサイエンスで使う統計学#2】データの種類と1次元データの記述統計

(9:)

【Rで統計学#2】2次元データの記述統計

(5:36)

【データサイエンスで使う統計学#1】統計学の概要

(5:47)

【データサイエンスで使う統計学#10】推測統計学の概要

(9:17)

【統計学#2】データを正しく読むための記述統計学

(9:20)

Excelで覚えるK-meansクラスタリング入門！

(55:33)

【データサイエンスで使う統計学#4】確率の基礎

(11:19)

【データサイエンスで使う統計学#12】区間推定

(9:27)

【データサイエンスで使う統計学#6】確率変数の期待値と分散

(9:54)

【データサイエンスで使う統計学#5】確率変数と確率分布

(9:4)

【データサイエンスで使う統計学#15】分散分析

(14:)

【9分で解説】ビジネスに活かせる統計学の基礎入門講座

(8:52)

【データサイエンスで使う統計学#9】いろいろ確率分布

(7:42)

データサイエンス講座７演習2（gretlを使った記述統計量と相関係数行列）

(4:13)

【データサイエンスで使う統計学#8】データの標準化と偏差値

(8:59)

高校数学の統計学【第2回】2次元のデータ

(2:8:10)