9.3 网络架构搜索【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】

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9.1 模型调参【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】

(20:29)

10.1 深度神经网络架构【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】

(29:42)

4.1 模型评估【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】

(35:7)

3.1 8分钟机器学习介绍【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】

(8:43)

1.2 数据获取【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】

(30:50)

3.3 最简单也同样最常用的线性模型【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】

(14:50)

3.6 卷积神经网络【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】

(17:55)

5.1 方差和偏差【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】

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3.4 随机梯度下降【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】

(12:13)

3.7 循环神经网络【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】

(20:57)

4.1 模型评估【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】

(35:7)

5.4 Stacking【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】

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3.7 循环神经网络【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】

(20:57)

5.2 Bagging【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】

(16:50)

3.6 卷积神经网络【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】

(17:55)

5.3 Boosting【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】

(14:42)

3.3 最简单也同样最常用的线性模型【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】

(14:50)

3.5 多层感知机【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】

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1.1 课程介绍【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】

(38:58)

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