AIモデルの規模と防御力の関係とは？最新研究が明らかに（2024-07）【論文解説シリーズ】

(7:4)

1つの動画から4D世界を生成！SV4Dが実現する驚異の技術とは？（2024-07）【論文解説シリーズ】

(6:6)

LLMの学習効率を2倍に！パッチレベル学習の革新的手法とは？（2024-07）【論文解説シリーズ】

(4:59)

大規模言語モデルを守る！LLMによる自己防衛で有害コンテンツを撃退（2023-08）【論文解説シリーズ】

(4:45)

継続学習が大規模言語モデルにもたらす可能性と課題を徹底解説！（2024-04）【論文解説シリーズ】

(4:54)

Google発Gemma 2が革新！小規模AIで大躍進の秘密とは？（2024-06）【論文解説シリーズ】

(5:58)

AI安全性の新基準！JailbreakBenchの挑戦（2024-04）【論文解説シリーズ】

(6:20)

言語モデルのエラー修正能力を飛躍的に向上させる新トレーニング手法とは？（2024-08）【論文解説シリーズ】

(6:24)

AIモデルの革新的スケーリング手法で学習コストを50%削減するTokenFormerとは？（2024-10）【論文解説シリーズ】

(12:39)

言語モデルの安全性を脅かす新たな脆弱性とその対策とは？（2024-08）【論文解説シリーズ】

(5:45)

AIの常識を覆す発見！データ生成より重要な意外な要素「ソフトラベル」とは（2024-06）【論文解説シリーズ】

(11:39)

AIは教育を変える！人間知性を拡張する新たな学習モデルとは？（2024-03）【論文解説シリーズ】

(3:47)

AIと心理学の融合!最新モデルPsycoLLMが精神健康支援を変える（2024-07）【論文解説シリーズ】

(5:24)

大規模言語モデルの事実想起メカニズムを解明!知識ニューロンの活性化が推論性能に与える影響とは?（2024-08）【論文解説シリーズ】

(6:57)

LLMが操る1000以上のAIモデル !? HuggingGPTの実力とは（2023-03）【論文解説シリーズ】

(6:30)

機械学習のスケーリングと正規化問題を解き明かす。スケーリング則クロスオーバーとは？（2024-09）【論文解説シリーズ】

(6:13)

AIの新たな防御戦略！考える時間を増やすだけで攻撃を防げることが判明 - 革新的な安全性向上の研究（2025-01）【論文解説シリーズ】

(13:37)

1.5Bの小規模モデルDeepScaleRがOpenAIを超えた強化学習の革新的手法とは？（2025-02）【トレンド解説シリーズ】

(11:7)