Duration: (2:32:7) ?Subscribe5835 2025-02-23T12:35:24+00:00
單元 9.正交性–正交矩陣與Gram-Schmidt 正交化
(2:32:7)
向量组的正交性与正交矩阵
(37:51)
计算正交基下到子空间的投影矩阵 Finding projection onto subspace with orthonormal basis example
(6:52)
0528 03 正交基底 Orthonormal Basis ONB
(16:16)
0528 11 如何求得投影矩陣?
(6:55)
一分钟了解正交矩阵
(50)
正交矩阵与正交变换
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15 向量的正交性,斯密特,正交阵【小元老师】
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从编解码和词嵌入开始,一步一步理解Transformer,注意力机制(Attention)的本质是卷积神经网络(CNN)
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「珂学原理」No.106「线性代数,为何如此难学」矩阵究竟是什么?
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7分钟让你明白线性代数和微积分有什么用
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Legendre polynomials
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6.1 Inner Product, Length, and Orthogonality
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方陣的對角化
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LA26逆矩陣
(11:23)
“拉格朗日对偶问题”如何直观理解?“KKT条件” “Slater条件” “凸优化”打包理解
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矩阵与矩阵乘法的来历
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工程數學(二) CH 8.3 對稱矩陣,反對稱矩陣與正交矩陣
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3.3-Orthogonal and Unitary Matrices 正交及單式矩陣 (part1)
(17:28)
容志輝教授【線性代數】第十二堂: 內積空間、正交基底、正交投影、Gram-Schmidt正交化、正交補集(課本Sec. 6.1-6.4)
(2:32:24)
施密特正交化
(4:19)
0528 08 正交投影 Orthogonal Projections
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[線性代數] 第 9-4 單元: Orthogonal Vectors 2/2
(13:55)
3.3-Orthogonal and Unitary Matrices 正交及單式矩陣
(29:24)
正交矩阵的几何意义及其特征值
(26:44)
《线性代数》31 实对称矩阵的正交对角化
(59:15)
[線性代數] 第 9-5 單元: Orthogonal Projections 1/2
(24:54)
正交矩阵的保角性和保长性 Orthogonal matrices preserve angles and lengths
(11:25)