머신러닝 엔지니어에게 꼭 필요한 역량의 우선순위

(10:18)

비전공자가 머신러닝 엔지니어로 전향할 수 있는 현실적인 방법

(18:46)

백엔드에서 머신러닝 엔지니어 커리어 전환

(4:30)

내가 직업으로 머신러닝 엔지니어를 선택한 이유 | 인공지능 딥러닝 개발자의 장점

(12:39)

[1편] 머신러닝 엔지니어 소개 | Machine Learning Engineer가 하는일?

(7:47)

최고 전문가에게 듣는 데이터, AI 커리어 완벽 가이드

(27:48)

데이터 사이언티스트 \u0026 머신러닝 엔지니어? 현직자가 모두 알려준다!(ft.자연어 처리10년)

(11:6)

백엔드 개발자님, 지금 '백엔드' 개발만 생각하실 때가 아닙니다.

(23)

머신러닝 엔지니어 커리어 - 커리어 전망 / 공부 방법 / 의도적 수련

(11:44)

\

(23:31)

짐켈러 “엔비디아 시대는 결국 끝난다, 다음은…” / KBS 2024.03.29.

(10:49)

컴공생의 개발자 인턴 브이로그🐣 | 인공지능(AI) 솔루션 기업에서의 머신러닝 모델 개발 | 컴퓨터공학과 4학년 현장실습 | 나의 첫 직장생활 !!

(4:40)

당신은 당장 내년부터 살아남을 수 있을까요? | 어떤 직업을 선택해야 AI에 대체되지 않을까요? | \

(22:36)

[한영자막]OpenAI 연구원이 공개한 o1 모델의 비밀: 00치지 말고 00하라(AI 콘텐츠 스터디)

(35:55)

IT취업공식 1편 (IT에서 취업활동하다 인생꼬이는 사례)

(11:18)

IT 업계 쥬니어를 위한 연봉과 커리어 팁

(11:11)

AI로 대체되기 가장 쉬운 직업은?

(4:55)

[딥러닝, 머신러닝, 인공지능] 이 영상 하나로 끝내드립니다 | 네이버 AI 부트캠프 멘토출신 이종혁 - 메타코드M

(23:31)

로봇의 눈, 머신러닝 비전 기술, 테슬라

(11:49)

머신러닝 엔지니어가 되는 교육 과정 7단계 (AI 전문가 로드맵)

(4:39)

[강의 소개] 현업 실무자에게 배우는 Kaggle 머신러닝 입문 - ML 엔지니어 실무 꿀팁 강의 소개

(9:2)

ML 엔지니어의 커밍아웃

(2:9)

데이터 AI 사이언티스트 하지마세요

(6:31)

‘딥러닝 엔지니어’를 꿈꾼다면 반드시 알아야할 아주 기초적인 지식들

(6:14)

독학으로 머신러닝 개발자로 입문하기 완벽 정리

(36:33)

AI Engineer가 되려면? 3가지 career path #인공지능

(6:39)

머신러닝, 무슨 공부를 해야 하나요? | ML 엔지니어 박진우님 (3부/최종화)

(13:32)

대기업 AI 엔지니어가 알려주는 진짜 AI 커리어 비결ㅣ도메인 경험, 논문, 면접, 스펙

(31:1econd)

AI엔지니어를 준비중인데, 어떤 역량을 어필해야 할지 모르겠어요.

(10:24)