プロダクトマネージャーが身につけるべきデータ分析スキルとは？ プロデザ！BY リクルートvol.4

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プロダクト成功のカギを握る！ プロダクトマネージャーとは？役割と重要性を解説

(17:14)

【PdMへの道】PdMに必須な思考方法/データ分析は教養/データアナリストになれ/PdM（Product Manager：プロダクトマネージャー）

(24:55)

【プロダクトマネジャーの5つの誤解】①ミニCEOではない／②「事業づくり＝プロダクトづくり」ではない／③開発マネジメントやプロマネをする人ではない

(37:28)

プロダクトマネージャーになるには？ 未経験からでも目指せるキャリアパスを解説！

(16:12)

【プロダクトマネジャーの5つの誤解】④エンジニアとデザイナーしかなれない ／⑤「機能を考える人」ではない／PMになるための2つのスキル

(24:42)

【9分で分かる書評】「最強のデータ分析組織」から紐解くデータ分析に強い組織を作る方法

(9:12)

35. プロダクトマネージャー（PdM）とは？データサイエンティストのネクストキャリア

(35:52)

【データで分かる現場の学習ニーズ】人事が抱える人材育成 3つの不明/戦略人事が実践できている企業はたった30%/経営の本気度を上げる必要性/人材育成のDX/データを取って人が育つ仕組み

(35:24)

【成長し続けるための必勝マーケティング】ほとんどの企業は「顧客が見えていない」／顧客を知るには20名のロイヤルユーザーの声を聞け【EXTREME TALK】西口一希：前編

(34:24)

【転職2.0時代の新常識】20代で一度は転職すべき理由／30歳からリスキリングすべき理由／LinkedIn社長として学んだこと／キャリアオーナーシップを取り戻す／ジョブ型雇用の本質／タグ付けを意識せよ

(58:58)

【データサイエンス5つの誤解】①データサイエンス＝データを分析すること／②データサイエンスは「＋α」／③データサイエンスは専門家に任せるべき／④分析結果＝答え／⑤文系には無理／独習におすすめの書籍

(47:1econd)

【マーケター西口一希】なぜ成長が止まるのか／顧客を見失う「3つのパターン」／マス思考に陥るな／スタートアップの壁は社員数100〜300人／ロイヤルカスタマーの中に真実がある／20代でミニ社長を経験せよ

(55:8)

【完全版】この1本でPythonで「株価データ取得、分析、可視化、機械学習で予測」までを一挙説明！【プログラミングで株価分析】

(2:17:9)

草創期からPMを務める役員が語る、LINEにおけるプロダクトマネージャーとは -日本語版-

(39:41)

『PdMになるまでのキャリアパスと今の組織における役割について』 #GMOdevday

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【Zoomに完敗で倒産危機】86億円調達も更新時に約半数が解約するSaas／5期連続200%成長の後の転落／危機を乗切る3つの決断：300人→200人へ組織縮小・プロダクトに注力・金融業界へフォーカス

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【「プロダクトマネジメントのすべて」著者 曽根原氏登壇】プロダクトマネジメントでUXはもっと輝く

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AIやデータサイエンスに興味ある場合、Pythonから勉強するべきか？#shorts

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プロダクトマネージャーになるために装備しておくスキル #yjtc / YJTC21 C-11

(13:36)

プロダクトマネージャー公開座談会「DXとプロダクトマネージャー、その未来　ーデジタルスキル標準への反映を踏まえてー」

(1:10:4)

医療 DX の推進と安全管理を支える仮想化基盤構築を目指して - Tomoyuki Kawata

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【Python独学】最速でデータサイエンティストを目指す学習方法 #shorts

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プロダクトマネージャーを最大限に活かすために -日本語版-

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DeNA流 データ組織の整え方 ～総データ量数ペタバイト！約30プロダクトを横断するデータ本部のデータドリブンな組織設計・継続運用のノウハウ～

(1:23:47)

非エンジニアのプロダクトマネージャーが活躍する方法 #classmethod​ #PdM #cmcxmu

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【日本のプロダクト開発、おかしな常識】コンサルの3つの限界／GAFAはコンサルと無縁／米国の株主は日本の100倍厳しい／保守運用に偏る予算／シリコンバレー流プロダクト開発【LinkedIn曽根原春樹】

(34:20)

【6分で分かる】データ分析の本質について考えてみる！

(5:32)