Дианкин И.Д. - Прикладная математика для машинного обучения - Лекция 2. Матричные преобразования

(1:47:25)

Дианкин И.Д. - Машинное обучение в биологии. Лекции - 8. Нейронные сети

(1:20:23)

Дианкин И.Д. - Прикладная математика для машинного обучения - Семинар 5. Ряды

(1:4:53)

Дианкин И.Д. - Прикладная математика для машинного обучения - Лекция 5. Ряды

(1:32:22)

Дианкин И.Д. - Машинное обучение в биологии. Лекции - 14. Графовые нейронные сети

(48:6)

Дианкин И.Д. - Прикладная математика для машинного обучения - Лекция 4. Введение в мат. анализ

(1:17:53)

Дианкин И.Д.- Прикладная математика для машинного обучения - Семинар 4. Введение в мат. анализ

(26:30)

Дианкин И.Д., Пензар Д.Д. - Машинное обучение в биологии. Лекции - 7. Бустинг

(1:10:17)

Лекция. Основы облачных технологий

(2:7:5)

Урок 8 Часть 1 Окончание ING и 3 его функции

(28:48)

Машинное обучение. Вводная лекция. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.

(1:34:38)

Рекомендательная система на коленке, Михаил Трофимов

(1:38:51)

Лекция. Сверточные нейронные сети

(50:11)

Артамонов С.А.- Машинное обучение для решения прикладных задач - 1. Введение в машинное обучение

(1:24:56)

Лекция 1. Р.В. Шамин. Математика анализа данных

(1:32:39)

Основы МАТАНА для Data Science за 15 МИНУТ // 1 Часть обучающих видео

(14:16)

Дональд Кнут. Глава 1. Основные понятия. 1.1 Алгоритмы. «Искусство программирования». (Часть 2)

(27:5)

1. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Основы нейронных сетей

(2:22:53)

Дианкин И.Д.- Прикладная математика для машинного обучения - Семинар 2. Матрицы

(1:8:15)

Дианкин И.Д. - Python и облачные вычисления в науке - 8. Что такое Linux и как он работает

(1:40:36)

Дианкин И.Д.- Прикладная математика для машинного обучения - Лекция 1.Введение.Линейное пространство

(1:44:6)

Дианкин И.Д. - Прикладная математика для машинного обучения - Лекция 3. Матрицы-2

(1:20:13)

Дианкин И.Д. - Прикладная математика для машинного обучения - Лекция 6. Интегралы и комбинаторика

(1:43:24)

Дианкин И.Д. - Python и облачные вычисления в науке - 10. Объектно-ориентированное программирование

(1:56:33)

Дианкин И.Д.- Прикладная математика для машинного обучения - Семинар 1. Линейное пространство

(1:9:6)

Дианкин И.Д. - Прикладная математика для машинного обучения - Семинар 6. Интегралы и комбинаторика

(46:43)