[Easy! 딥러닝] 1-1강. 모두를 위한 정말 쉬운 딥러닝 강의를 시작합니다!

(13:12)

[Easy! 딥러닝] 1-3강. 자기 지도 학습 (Self-Supervised Learning) | 딱 10분만 투자해보세요!

(14:14)

[Easy! 딥러닝] 2-1강. 인공 신경망 비유로 쉽게 이해하기!

(16:2)

[Easy! 딥러닝] 4-1강. Validation 데이터가 꼭 필요한 이유 | 테스트 데이터와 차이점은??

(9:52)

Deep Focus - Music For Studying, Concentration and Work

(3:52:18)

챗GPT 대항마, 딥시크 (DeepSeek) 제대로 알고 사용하는 법! 중국의 미친 무료 인공지능 사용 후기

(15:47)

DeepSeek-R1 FULL 1 Hour 40 min Course

(1:43:29)

DeepSeek-R1 Crash Course

(1:30:56)

Complete Machine Learning In 6 Hours| Krish Naik

(6:37:52)

독학으로 머신러닝 개발자로 입문하기 완벽 정리

(36:33)

Building a neural network FROM SCRATCH (no Tensorflow/Pytorch, just numpy \u0026 math)

(31:28)

What is DeepSeek? AI Model Basics Explained

(10:22)

[Easy! 딥러닝] 8-5강. 당신이 몰랐던 Dropout에 대한 진실 [[ 비교 실험 포함! ]]

(8:52)

딥러닝 시작은 이책으로 하세요.Easy! 딥러닝

(49)

[논문 리뷰] DeepSeek-V2: A Strong, Economical, and Efficient Mixture-of-Experts Language Model

(35:33)

[Easy! 딥러닝] 2-5강. 웨이트 초기화 기법들 빠르게 정리해 드려요

(10:25)

[Easy! 딥러닝] 3-5강. RMSProp 수식 없이 설명하기

(5:48)

[Easy! 딥러닝] 3-1강. Gradient Descent 의 두 가지 치명적 단점

(4:49)

딥러닝 쉽게해보기(Easy Deeplearning)

(28:47)

[Easy! 딥러닝] 6-3강. MSE vs BCE 비교 분석

(6:29)

[Easy! 딥러닝] 3-6강. Adam (Adaptive Moment Estimation) 완벽 정리!

(13:34)

[Easy! 딥러닝] 8-2강. 이 영상 하나로 끝내세요! | 배치 정규화 \u0026 레이어 정규화 (Batch Normalization \u0026 Layer Normalization)

(19:8)

[Easy! 딥러닝] 1-4강. 강화 학습 개념 짧게 알아보기

(17:13)

[Easy! 딥러닝] 4-2강. K-fold Cross Validation (교차 검증) 진짜 쉽게 설명해 드려요

(6:16)

[Easy! 딥러닝] 5-1강. 인공 신경망을 바라보는 통찰력이 생긴다..! | linear activation이 중간에 들어가면??

(20:36)