許志華機器學習 5-1 線性迴歸

(4:37)

許志華機器學習 5-2-3 Python

(10:31)

許志華機器學習 5-5 正規化 (Regularization)

(1:13)

許志華 最佳化和機器學習 8-5 Ensemble Learning

(6:54)

許志華機器學習 5-1-2 Python

(8:23)

許志華機器學習 5-1-3 正規方程式推導

(7:5)

許志華機器學習 5-4 學習曲線

(1:51)

【Keras 深度學習】#2 什麼是梯度下降? | HiSKIO 程式語言線上教學

(21:2)

Data Science - Part XII - Ridge Regression, LASSO, and Elastic Nets

(1:4:53)

Linear regression (6): Regularization

(8:30)

5 分钟理解偏导数和梯度 - 数学知识的动画解析

(5:24)

最佳化

(5:46)

神经网络 : 梯度下降 (Gradient Descent in Neural Nets)

(4:8)

任务145： Lasso Regression介绍

(10:2)

「商管實務的資料分析」：預測型迴歸分析 07：Ridge 迴歸和 LASSO 迴歸

(8:56)

3.4 Newton Method 牛頓法

(10:25)

許志華機器學習 9-5-1 Visualizing intermediate activations (視覺化中間激勵函數)

(7:4)

許志華機器學習 5-2-1 批量梯度下降

(7:18)

許志華機器學習 5-2 梯度下降法

(11:30)

許志華機器學習 5-1-1 目標和最佳解

(10:18)

許志華機器學習 5-3 多項式迴歸

(4:48)

許志華機器學習 5-5-3 脊迴歸例子

(4:14)

許志華機器學習 5-5-7 Optimization (最佳化)

(1:56)

許志華機器學習 5-5-5 Lasso 迴歸例子

(3:14)

許志華機器學習 5-5-6 Elastic Net 彈性網

(1:18)

許志華機器學習 5-2-4 小批量梯度下降

(4:18)

許志華 最佳化和機器學習 5-2 Interior point algorithm

(7:44)