深層学習による自然言語処理　〜２章ニューラルネットの基礎４〜　ー勾配法ー

(21:11)

深層学習による自然言語処理　〜２章ニューラルネットの基礎２〜　ー教師あり学習と損失関数ー

(28:16)

深層学習による自然言語処理　〜２章ニューラルネットの基礎3〜　ー順伝播型ニューラルネット （FFNN)ー

(28:58)

深層学習による自然言語処理　〜２章ニューラルネットの基礎８〜　ーゲート付き再帰ニューラルネット（GRU・Tree RNN）ー

(15:3)

深層学習による自然言語処理　〜２章ニューラルネットの基礎７〜　ーゲート付き再帰ニューラルネット（LSTM）ー

(23:14)

深層学習による自然言語処理　〜２章ニューラルネットの基礎５〜　ー誤差逆伝播法ー

(19:29)

深層学習による自然言語処理　〜２章ニューラルネットの基礎１〜　ー教師あり学習についてー

(36:42)

深層学習による自然言語処理　〜２章ニューラルネットの基礎６〜　ー再帰ニューラルネット（RNN ー

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