从长窗口到多向量：RAG范式下AI Infra的机遇和挑战 | LLM | AIGC | 2024中国生成式AI大会 | 2024年12月6日

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RAG虽强，但向量数据库绝非万灵药 | LLM | AIGC | 2024中国生成式AI大会 | 2024年12月6日

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ReRank与Embedding模型的区别？ 如何选择ReRank模型？

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如何选择RAG的Embedding模型？

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EP4 AI精準度的秘密：RAG技術揭露與向量式資料庫

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【有声书】《奇点临近 : 当计算机智能超越人类》（完整版-上）

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【人工智能】究竟什么是人工智能 | 杨立昆最新播客对话 | 成长经历 | 人工智能发展历史 | 逻辑推理 | 神经网络 | GOFAI | CNN | 大语言模型 | JEPA | 创业方向

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【人工智能】具身智能：下一个AI浪潮 | 稚晖君 | Embodied AI | 什么是具身智能 | 目前发展阶段 | 挑战与困难 | 智元远征A1机器人

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【人工智能】如何仅用初中数学来理解大语言模型原理 | 神经网络 | 嵌入 | 分词器 | ReLU | 自注意力 | 残差连接 | 层归一化 | Dropout | GPT | Transformer

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【人工智能】数据，人工智能的基石 | 亚历山大·王 | Scale.AI创始人兼CEO | 19岁MIT辍学 | 估值138亿美元 | 人类为AI贡献数据 | 边际数据匮乏 | 企业专有数据丰富

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【人工智能】AI发展的现状 | Andrej Karpathy | 红杉AI Ascent 2024围炉对话 | LLM OS | 马斯克的管理风格 | AI生态 | 强化学习还很弱 | 开源与AGI

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大模型应用选择对比：1、知识库对比：dify、fastgpt、langchatchat；2、agent构建器选择：flowise、langflow、bisheng；3、召回率提升方案

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大模型增强检索RAG应用知识库召回率提升专题圆桌:1、现在通用RAG方法的召回率怎么样？2、如何提升召回率？提升的方法有哪些？3、embeding里哪个算法最好？

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【下集】向量数据库技术鉴赏

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RAG技术详解、向量数据库对大模型的作用 #大模型 #向量数据库

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