Ragas：自动化评估大模型增强检索RAG方案的好坏，实现基于场景数据选择大模型增强检索框架、embedding算法、大模型底座等，从而更好服务业务

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【KAG】知识增强式生成 - 比RAG更强大的检索与推理框架

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提示词、RAG、微调哪个会让大模型表现更好？1、实践中如何选择微调、rag、提示词工程2、提示词工程使用方式3、RAG VS 微调 4、rag评估框架rags：rags5、微调好处及微调实践场景用例

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RAGapp零代码打造AI知识库！一键部署轻松实现RAG检索增强生成，Ragas精准评估RAG效果，LlamaIndex最强开源Agentic RAG框架！企业智能化升级必备神器！

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【科普向】什么是RAG检索增强生成？

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如何选择RAG的Embedding模型？

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How does AI understand language? The Fundamental Principles of RAG | Embedding Models

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GraphRAG：微软发布史上最强的RAG知识库开源方案，使用大模型结合知识图谱能力增强传统rag能力，提升了回答的综合性、多样性、准确性

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大模型增强检索RAG应用知识库召回率提升专题圆桌:1、现在通用RAG方法的召回率怎么样？2、如何提升召回率？提升的方法有哪些？3、embeding里哪个算法最好？

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ReRank与Embedding模型的区别？ 如何选择ReRank模型？

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RAG技术详解、向量数据库对大模型的作用 #大模型 #向量数据库

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【流程演示】RAG+LangChain+FastAPI+OpenAI+通义千问打造私有领域知识库，构建和检索全流程源码分享，一份代码搞定多类型大模型集成

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