什么是LangChain，RAG？AI开发者如何学习RAG？

(10:53)

RAG共学一：16个问题帮你快速入门RAG

(8:21)

部署本地大模型和知识库，最简单的方法

(4:57)

基于Langchain和ollama实现RAG，打造自己的专属知识库

(9:22)

一次搞懂RAG评估，三个角度LangChain，LlamaIndex，RAGAS看RAG评估

(9:10)

EP4 AI精準度的秘密：RAG技術揭露與向量式資料庫

(26:18)

Local Retrieval Augmented Generation (RAG) from Scratch (step by step tutorial)

(5:40:59)

LangChain Master Class For Beginners 2024 [+20 Examples, LangChain V0.2]

(3:17:51)

RAG Fundamentals and Advanced Techniques – Full Course

(1:36:49)

【科普向】什么是RAG检索增强生成？

(5:11)

Complete Langchain Course For Generative AI In 3 Hours

(3:13:35)

Chat with your PDF - Gen AI App - With Amazon Bedrock, RAG, S3, Langchain and Streamlit [Hands-On]

(1:4:43)

I Built an AI Agent That Does EVERYTHING for You! (100% Automated)

(48:35)

LangChain Tutorial for Beginners | Generative AI Series 🔥

(1:4:46)

LLM + 最新RAG技術 | 快速建置本地知識庫查詢應用 | 解決生成式AI常見的幻覺問題 #ai #llm #llama3 #ollama #embedding #chatgpt #rag

(22:53)

【OLLAMA+Langchain】RAG框架详解，RAG和Ollama本地大模型应用方法分享。利用本地大模型搭建私人助理。不用Fine-tuning就能实时更新大语言模型的数据库。

(13:26)

What is Retrieval-Augmented Generation (RAG)?

(6:36)

15 什么是 RAG（Retrieval-Augmented Generation）

(4:3)

【流程演示】RAG+LangChain+FastAPI+OpenAI+通义千问打造私有领域知识库，构建和检索全流程源码分享，一份代码搞定多类型大模型集成

(37:44)

教你如何训练自己的大模型知识库｜ huggingface | llama ｜langchain ｜faiss | 零成本 ｜ google colab

(13:34)

颠覆传统RAG！微软发布GraphRAG革新AI检索！打造你的AI助手：GraphRAG+Chainlit实现跨文档智能检索分析，效果惊人！#graphrag #rag #ai #AI检索 #知识图谱

(9:3)

RAG + Langchain Python Project: Easy AI/Chat For Your Docs

(16:42)