9.2 RCTにおける背景データを解析でどう扱うか

(12:23)

9.1 RCTの背景因子を解析で調整すべきか

(4:51)

9.5 2値のアウトカム変数のRCTで背景因子を調整すべきか（オッズ比のUncollapsability）

(13:47)

9.4 RCTの背景データについてFDAの見解

(3:43)

統計解析（基礎）第9回 多変量解析の実施例

(4:43)

統計解析（基礎）第6回 多変量解析の概要

(6:8)

統計解析（基礎）第2回 データの種類とその要約

(3:54)

リガク 大阪工場 蛍光X線分析の紹介

(3:33)

Interpretation of Ordinal Logistic Regression Results in OriginPro | Step-by-Step Guide

(13:49)

『30分でわかる『R』によるデータ分析』

(24:59)

データ分析基盤のはじめかた - オープンセミナー2022@広島

(15:10)

RStudioを使って階層的クラスタリングを行う 2018

(11:47)

What is P-value？

(11:4)

軍部大臣現役武官制で一生盛り上がれる東大卒【好きになっちゃう放課後 後編】

(17:21)

第２回　クラスター分析とは （全11回）

(5:57)

Rを用いたメタボロームデータ解析: Metabolome data analysis using R

(1:29)

ロジスティック回帰ってつまり何をどうやってるの？

(21:44)

2021 RCT概論

(12:15)

統計解析（基礎）第7回 多変量解析の説明変数 連続データのカテゴリ化

(3:48)

（速習）統計ソフトRで多変量解析を学ぶ・【9. 非階層クラスター分析】

(16:45)

癌領域グローバルRCT統計手法を紐解く（Part 1）

(15:36)

9.3　RCTのアウトカム変数のベースライン値を補正すべきか（連続変数の場合）

(10:22)

【9分で分かる】ロジスティック回帰分析を分かりやすく解説！

(8:56)

看護学研究のための統計学　９　経時測定データの解析

(1:9:48)