04 卷積神經網絡結構

(5:57)

04卷积神经网络识别手写数字

(51:14)

一文看懂卷积

(13:28)

A.I 人工智慧- 卷積神經網絡 課程 04 -Deep Learning- CNN - pretrained-convnet - 圖像分類 使用-預訓練- convnet

(35:32)

【数之道 08】走进\

(8:23)

CV26 黄高：深度卷积网络的结构设计

(1:3:1econd)

python 深度学习入门课程04 卷积核参数分析

(13:14)

深度學習4：卷積神經網路、接受域、墊零與步長、池化、全連接層、卷積層 蘇豐文 教授

(32:29)

从“卷积”、到“图像卷积操作”、再到“卷积神经网络”，“卷积”意义的3次改变

(26:58)

机器能像人一样思考吗？人工智能（一）机器学习和神经网络

(26:22)

大白话讲解卷积神经网络工作原理

(33:11)

从编解码和词嵌入开始，一步一步理解Transformer，注意力机制(Attention)的本质是卷积神经网络(CNN)

(1:45:12)

什么是卷积神经网络？卷积到底卷了啥？

(15:56)

卷积神经网络的底层是傅里叶变换，傅里叶变换的底层是希尔伯特空间坐标变换

(38:27)

卷积神经网络（CNN）详细介绍及其原理详解

(1:25:12)

人脸识别啥原理？人工智能（二）卷积神经网络

(21:41)

什么是“感知机”，它的缺陷为什么让“神经网络”陷入低潮

(25:48)

学习分享一年，对神经网络的理解全都在这40分钟里了

(43:18)

“神经网络”是什么？如何直观理解它的能力极限？它是如何无限逼近真理的？

(25:50)

卷积神经网络简介

(12)

5.10 卷积神经网络搭建示例

(7:32)

卷积神经网络CNN 第四课 彩色图像 (RGB) 的卷积

(11:59)

32、CNN卷积神经网络的层次结构

(14:32)

07 卷积神经网络反向传播原理

(14:44)

4 6 深度学习（卷积神经网络ALEXNET）

(12:5)

深度学习课程-6:卷积网络结构介绍+默认卷积的运算过程+零填充+过滤器大小与步长+多通道的卷积与多卷积核+全连接层

(40:5)

A.I 人工智慧- 卷積神經網絡 課程 06 -Deep Learning- CNN - 卷積神經網絡 Deep Convolutional Neural Networks 深度卷積神經網絡

(22:45)

【機器學習2021】卷積神經網路 (Convolutional Neural Networks, CNN)

(55:39)

5 19动手实现cnn卷积神经网络（一）

(18:29)

23 深度学习丨08 卷积神经网络丨04卷积神经网络识别手写数字

(51:14)