プログラマ向けディープラーニング講座 v2: レッスン10 時系列を扱うアーキテクチャ、RNNについて解説しました。

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プログラマ向けディープラーニング講座 v2: レッスン8 画像処理の鉄板、CNNとResBlockについて解説しました

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プログラマ向けディープラーニング講座 v2: レッスン1 環境設定＆超ハイレベルな犬猫判定モデルを学習させてみる！

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プログラマ向けディープラーニング講座 v2: レッスン7 MNISTを題材にPyTorchのソースコードを解説、Weight Decayについても解説しました

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プログラマ向けディープラーニング講座 v2: レッスン9 映画のレビューのポジティブ／ネガティブ判定モデルを題材に自然言語処理について解説しました

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プログラマ向けディープラーニング講座 v2: レッスン3 学習プロセスの肝である、Gradient Descent（最急降下法）について解説しました

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プログラマ向けディープラーニング講座 v2: レッスン2 Azureの画像検索APIを使って取得した画像でグリズリー、ブラックベア、テディベアの分類モデルを作り、ウェブで公開する

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【DS・AI職のための参考書】データサイエンティストの勉強量が鬼畜すぎて毎日泣いてます

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中学数学からはじめるAI(人工知能)のための数学入門

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世界的名門スタンフォード大へ　「夢実現のため」選んだアメリカ

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AI と機械学習の神となる 5 つの Github リポジトリ

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ニューラルネットワークの仕組み | Chapter 1, 深層学習（ディープラーニング）

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【ホリエモン】AIとチャットGPTを知らないと勝てない時代に突入...世界一わかりやすいAIの授業...

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プログラマ向けディープラーニング講座 v2: レッスン11 ピュアなPyTorchだけでモデルの学習＆AIの倫理

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プログラマ向けディープラーニング講座 v2: レッスン5 協調フィルタリングについて解説しました

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プログラマ向けディープラーニング講座 v2: レッスン6 Embeddingsのお復習、エクセル形式のデータの取り扱いについて解説しました

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プログラマ向けディープラーニング講座 v2: レッスン4 犬種猫種分類エンジンを題材に「ディープラーニングって要な何をやっているの？」について解説しました。

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プログラマ向けディープラーニング講座 v2: レッスン12（最終回） 音声認識エンジンの一つである、LASを実装したGithubのプロジェクトをハックしてみる

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プログラマ向けディープラーニング講座: レッスン2-2 SGDの基礎

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プログラマ向けディープラーニング講座: イントロダクション

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