EfficientML.ai Lecture 1 - Introduction (MIT 6.5940, Fall 2024)

(1:6:2)

EfficientML.ai Lecture 1 - Introduction (MIT 6.5940, Fall 2023)

(1:17:5)

EfficientML.ai Lecture 1 - Introduction (MIT 6.5940, Fall 2023, Zoom recording)

(1:16:55)

EfficientML.ai Lecture 2 - Basics of Neural Networks (MIT 6.5940, Fall 2024, Zoom recording)

(51:25)

EfficientML.ai Lecture 2 - Basics of Neural Networks (MIT 6.5940, Fall 2023)

(1:10:36)

EfficientML.ai Lecture 4 - Pruning and Sparsity (Part II) (MIT 6.5940, Fall 2023)

(1:17:48)

EfficientML.ai Lecture 1 - Introduction (MIT 6.5940, Fall 2024, Zoom Recording)

(1:6:)

EfficientML.ai lecture

(1:25:31)

EfficientML.ai Lecture 6 - Quantization Part II (MIT 6.5940, Fall 2024)

(1:8:38)

EfficientML.ai Lecture 7 - Neural Architecture Search Part I (MIT 6.5940, Fall 2024, Zoom recording)

(1:6:28)

EfficientML.ai Lecture 5 - Quantization Part I (MIT 6.5940, Fall 2024)

(1:6:30)

EfficientML.ai Lecture 2 - Basics of Neural Networks (MIT 6.5940, Fall 2024)

(51:34)

EfficientML.ai Lecture 5 - Quantization (Part I) (MIT 6.5940, Fall 2023)

(1:15:24)

EfficientML.ai Lecture 4 - Pruning and Sparsity (Part II) (MIT 6.5940, Fall 2023, Zoom recording)

(1:17:42)

EfficientML.ai Lecture 16 - Diffusion Model (MIT 6.5940, Fall 2023)

(1:16:26)

EfficientML.ai Lecture 3 - Pruning and Sparsity (Part I) (MIT 6.5940, Fall 2023)

(1:9:26)