Одномерная линейная регрессия. Производная. Функция потерь. МНК. Градиентный спуск.Машинное обучение

(41:36)

Многомерная линейная регрессия // Линейные алгоритмы в анализе данных

(10:10)

Одномерная линейная регрессия. Производная. Функция потерь. МНК. Градиентный спуск.Машинное обучение

(41:38)

Линейная регрессия в sklearn. Ввод одномерных данных

(4:57)

Линейная регрессия в sklearn. Обучение одномерной модели

(3:31)

Машинное обучение. Многомерная линейная регрессия. А.Ю. Фонарев, Школа анализа данных, Яндекс.

(1:14:4)

Линейная регрессия в sklearn. Построение одномерной модели

(2:32)

Ч1.Теорема Гаусса-Маркова. Несмещенные оценки. Простая линейная регрессия.МНК.#shorts

(3:)

11.2 Линейный поиск. Неточная одномерная оптимизация. Правила Армихо - Гольдштейна, Вульфа.МФТИ 2023

(54:47)

Линейная регрессия. Что спросят на собеседовании? ч.1

(14:3)

Математика #1 | Корреляция и регрессия

(18:32)

Машинное обучение. Лекция 3. Линейная регрессия на многомерных признаках

(50:22)

Линейная регрессия в sklearn. Визуализация модели

(4:39)

Линейные закономерности в данных // Линейные алгоритмы в анализе данных

(6:41)

Что такое линейная регрессия? Душкин объяснит

(7:42)

Линейная регрессия в sklearn. Визуализация одномерных данных

(2:39)

Введение в линейную регрессию: основные понятия, одномерная модель. Метод наименьших квадратов (МНК)

(45:55)

Многомерная линейная регрессия. Регуляризация. Метод главных компонент. Регуляризация

(1:31:35)

Функция Грина для одномерной линейной системы без начальных условий

(5:49)