Többszörös lineáris regresszió 01 - Bevezetés

(9:30)

Többszörös lineáris regresszió 03 - Prediktorok viszonya 1/2

(6:23)

Többszörös lineáris regresszió 13 - Bevezetés a feltételekhez

(7:6)

Többszörös lineáris regresszió 21 - Homoszkedaszticitás feltétele

(8:21)

Többszörös lineáris regresszió 16 - Kollinearitás problémája

(15:)

Többszörös lineáris regresszió 20 - Külső tényzők problémája

(8:27)

Többszörös lineáris regresszió 17 - Multikollinearitás problémája

(11:10)

Többszörös lineáris regresszió 22 - Homoszkedaszticitás ellenőrzése JASP-ben

(6:22)

Többszörös lineáris regresszió 05 - Prediktorok száma

(1:55)

Egyszerű és többszörös lineáris regresszió

(13:38)

Többszörös lineáris regresszió 19 - Példa multikollinearitásra JASP-ben

(17:39)

Többszörös lineáris regresszió 18 - Tolerancia mutató multikollinearitás kimutatására

(8:)

Többszörös lineáris regresszió 26 - Szükséges elemszám

(7:19)

Többszörös lineáris regresszió 15 - Variancia nélküli változók problémája

(4:43)

Többszörös lineáris regresszió 14 - Változók típusának feltétele

(8:37)

Többszörös lineáris regresszió 02 - Fontosabb statisztikai mutatói

(7:4)

Többszörös lineáris regresszió 27 - Többdimenziós outlierek keresése Cook-értékkel

(13:38)

Többszörös lineáris regresszió 23 - Linearitás feltétele

(14:8)

ROPstat - többszörös lineáris regresszió

(16)

Többszörös lineáris regresszió 25 - Reziduálisok normalitásának feltétele (hisztogram)

(9:35)

Statisztika 101: Többszörös lineáris regresszió, a nagyon alapok 📈

(20:26)