[데이터라벨러기본_음성/텍스트]음성 데이터 정제 및 저작도구 #3

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[데이터라벨러기본_음성/텍스트]음성 데이터 전사 및 저작도구 #5

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[데이터라벨러입문_음성/텍스트]교육의 목적 #1

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[데이터라벨러기본_음성/텍스트]기본 맞춤법 #1

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[데이터라벨러기본_음성/텍스트]정제와 정제 규칙 및 실수 사례 #2

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[데이터라벨러입문_음성/텍스트]음성/텍스트 데이터 가공의 정의 #2

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자주 쓰이는 스몰톡 small talk, 바로 써먹을 수 있는 영어대화

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휴대폰 하나로 10분만에 49,820원 버는부업 보여드릴게요. 답답해서 직접 보여드릴게요! (부업녀)

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데이터 라벨링 시작하기 총 정리! 이 영상 하나로 준비 하세요[이력서 작성 꿀팁_ 초보 데이터 라벨러 필수 시청]

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(1편) 재택부업 욕먹을 각오로 적나라하게 다 공개하겠습니다. (수익인증, 자투리시간 활용법, 스마트스토어, 콘텐츠해커, 무자본창업, 자청, 신사임당, 돈버TV, 슬아TV)

(8:26)

내일부터! 중장년 51세~75세까지!! 보람차고 시급 높은 정부일자리 두 가지~ 신청 방법 알려드립니다.

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데이터라벨링 알바 후기 - 차량 3D 직육면체(Cuboid) 작업 만만치 않네요ㅠㅠ

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기초 일본어 단어 1000, 통문장으로 암기하기

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대기업 퇴사 후, 데이터 라벨링 현실 후기

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데이터라벨러로 첫 해 800벌면서 느낀 단점 모두공개|일 시작하기전 꼭 보세요

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심화 - [영상 분류/판별 검수] 인터뷰 영상 속 주요 내용 분류하기

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[데이터라벨러기본_음성/텍스트]전사와 전사 규칙 및 실수 사례 #4

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[2022 텍스트-기본] 1차 텍스트 데이터의 정의

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2023 인공지능 학습용 데이터 라벨링 전문교육 - 음성/텍스트 기본 실습(1/3)

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[데이터라벨러심화_음성/텍스트]심화 맞춤법 #1

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[2022 음성/텍스트-입문] 1차 교육의 목적

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2023 인공지능 학습용 데이터 라벨링 전문교육 - 음성/텍스트 기본(1/4)

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[2022 음성-기본] 1차 음성 데이터 학습 처리에 필요한 맞춤법

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[데이터라벨러입문_음성/텍스트]언어모델의 정의 및 맞춤법(입문과정) #4

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[2022 텍스트-기본] 4차 텍스트 데이터의 구축 및 활용 사례

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[2022 음성/텍스트-입문] 3차 학습 처리 사례 및 최종 산출물

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[데이터라벨러심화_음성/텍스트]언어 모델 검수 규칙과 작업 과정 #6

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2023 인공지능 학습용 데이터 라벨링 전문교육 - 음성/텍스트 기본(2/4)

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[데이터라벨러입문_음성/텍스트]학습사례 및 최종 산출물 #3

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