Ch0505.R Resampling과 Tuning(하이퍼파라미터 세팅, 튜닝 1_2)

(20:1econd)

Ch0501.R Resampling과 Tuning(resamapling, 교차분석)

(14:51)

Ch0506.R Resampling과 Tuning(하이퍼파라미터 세팅, 튜닝 2_2)

(20:52)

Ch0502.R Resampling과 Tuning(정오행렬 및 roc_auc, lift, gain chart)

(30:13)

Ch0504.R Resampling과 Tuning(confuxion matrix, roc_auc, lift, gain chart)

(27:3)

Ch0503.R Resampling과 Tuning(k-fold cross-validation, final model 훈련)

(23:56)

27: 리샘플링(2-샘플 테스트)

(11:14)

R을 사용한 기계 학습 | 캐럿을 사용한 기계 학습

(1:38:57)

부트스트랩 리샘플링

(14:25)

머신러닝 | 부트스트랩 분류기 평가

(4:53)

Cross validation and re-sampling methods / KTU / Machine Learning

(18:5)

R의 k-겹 교차 검증

(1:3:12)

bootstrap resampling for calculating value at risk

(11:15)

리샘플링 기술

(11:38)

Statistical Inception: The Bootstrap (#SoME3)

(13:50)

부트스트래핑 | 통계의 부트스트랩 리샘플링 | CFA 레벨 1 | FRM 파트 1 | FRM 파트 2

(18:53)

Effective Resampling for Machine Learning in Tidymodels {rsample} R package reviews

(14:3)

R을 활용한 베이지안 통계 - (18) 샘플링 중요도 재샘플링(SIR)(Sampling Importance Resampling)

(2:53)

Resampling Techniques in R

(51:10)

데이터 리샘플링을 위해 R의 샘플 함수 사용 - 절대 기본 사항

(8:6)