为什么神经网络，必须使用非线性的激活函数

(2:44)

什么是激励函数 (深度学习)? Why need activation functions (deep learning)?

(3:50)

第147期 神经网络为啥需要激活函数？激活函数作用？

(4:33)

【数之道 06】神经网络模型中激活函数的选择

(6:55)

一个例子说明，神经网络如何拟合非线性函数

(2:7)

【PyTorch教程】神經網絡-非線性激活

(13:23)

任务31：神经网络数学原理（1）： 神经网络的结点，权值，激活函数

(9:7)

2.3 激活函数

(5:22)

激活函數

(7:30)

带你了解神经网络中激活函数的作用

(18:47)

深度学习基础——激活函数

(9:53)

L1.3 一些简单的神经元模型【机器学习的神经网络】

(5:43)

深度学习和神经网络的介绍：1.4 激活函数和神经网络思想

(30:22)

任务284： 激活函数

(20:1econd)

深度学习面试，ReLU激活函数有什么样的特点和优势

(2:6)

1.5-非线性及简史

(8:24)

5.激活函数的原理、类别与实现1

(13:4)

了解激活函數在人工神經網路中的作用

(2:29)