[설계독학] [AI HW 0장] 강의계획서

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[설계독학] [AI HW 1장] What is AI? Deep Learning? (feat. AI HW 의 기회)

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[설계독학] [AI HW 3장] Training (학습) vs Inference (추론) (feat. 대다수의 NPU 는 Inference 를 위한 HW 입니다.)

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[설계독학] [AI HW 2장] Overview of Deep Neural Networks (feat. HW 설계를 위한 정확한 연산을 이해해보자!)

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[설계독학] [AI HW Intro] 안녕하세요. 설계독학의 맛비입니다.

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이미지 생성 AI 1위! 모델별 이미지 퀄리티 비교 분석부터 Make 자동화 연동까지 완벽 가이드

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[설계독학] [AI HW 9장] AI HW 를 설계시 알아두면 좋은 Verilog HDL 문법 (feat 책 추천)

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AI의 기초 원리부터 최신 알고리즘까지! AI 전문가가 되기 위한 모든 과정 한방 정리!

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[설계독학] [AI HW 5.1장] LAB1 CNN Core C 코딩 (Golden Model 만들기)

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[설계독학] [AI HW 4장] 잘알려진 DNN 들은 어떤 것들이 있을까요? FC, CNN, RNN, LSTM? (Feat. 설계독학에서 다룰 DNN 은?)

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[설계독학] [AI HW 10장] 왜 우리는 HW 를 공부해야 할까요? (feat 상식 + 현재 상황 + 나름의? 동기부여)

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[설계독학] [AI HW 6장 1부] CNN Paper Review (Intro, LeNet, AlexNet)

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[설계독학] [AI HW 5장] CNN 에 대해서 알아보자 (기초 내용!)

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[설계독학] [AI HW 7장] 효율적인 NPU 설계를 위한 필수 지식, CNN Advanced (feat. TPU Architecture )

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비메모리 설계 엔지니어를 위한 설계독학맛비's 로드맵 (부제 : 내가 과거로 돌아간다면...)

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[설계독학] [AI HW 6장 2부] CNN Paper Review (VGGNet, GoogLeNet, ResNet, 마무리)

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[설계독학] [쉬어가기 2장] AI Inference Accelerator 의 승자는 누구일까? GPU, NPU, FPGA 의 현주소를 알아보자.

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