Недообучение и переобучение в машинном интеллекте — Константин Воронцов / ПостНаука

(15:45)

Недообучение и переобучение

(10:50)

6. Анализ модели. Недообучение и переобучение. Подбор гиперпараметров.

(13:25)

ПЕРЕОБУЧЕНИЕ И НЕДООБУЧЕНИЕ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ | overfitting, underfitting для регрессии

(12:26)

10.3. Переобучение и недообучение

(3:39)

Урок 5. Переобучение и недообучение

(25:7)

Зинкевич А.О. - Машинное обучение в биологии. Лекции - 2. Основные понятия машинного обучения

(1:36:56)

Какие бывают датасеты? Что такое переобучение?

(3:57)

5. Полиномиальная и логистическая регрессия.

(1:47:27)

Лекция 10. Обучение с учителем - основные принципы

(2:49:1econd)