第8章：モデル構築の準備【実践マーケティングデータサイエンス】

(2:22)

第9章：精度評価の手法【実践マーケティングデータサイエンス】

(2:46)

まえがき【実践マーケティングデータサイエンス】

(3:37)

第7章：報告資料の作成とプレゼン（Ⅰ）【実践マーケティングデータサイエンス】

(2:45)

第1章：全体像と学習の進め方【実践マーケティングデータサイエンス】

(3:9)

第12章：アンサンブル【実践マーケティングデータサイエンス】

(1:54)

【9分で分かる書評】Kaggleで勝つデータ分析の技術！

(8:54)

【8分で分かる】マーケティング効果を最大化する手法「アップリフトモデリング」！

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【6分で分かる書評】「仕事ではじめる機械学習」について紹介！

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第13章：報告資料の作成とプレゼン（Ⅱ）【実践マーケティングデータサイエンス】

(3:31)

【意外と泥臭い！】データサイエンスにおける前処理の大切さと地味さ

(5:26)

第4章：探索的データ解析（Ⅰ）【実践マーケティングデータサイエンス】

(3:8)

第6章：仮説検証型データ分析【実践マーケティングデータサイエンス】

(2:9)

第5章：探索的データ解析（Ⅱ）【実践マーケティングデータサイエンス】

(1:59)

第2章：ショッパーマーケティングの課題【実践マーケティングデータサイエンス】

(2:49)

【森岡毅に9つの質問】マーケターとしてのトランプ／テレビ改革法／YouTubeのマーケ効率／コンセプトの作り方／狂人と凡人の間を狙う／JUNGLIAの勝ち筋／コンテンツを不老不死に／今年は日本が変わる

(1:40:59)