【機械学習】回帰予測（数値予測）問題の精度評価指標を確認しておこう！

(6:44)

【機械学習】分類予測問題の精度評価指標を確認しておこう！

(11:23)

【6分で分かる】データ分析における評価指標・評価のフェーズ！

(6:26)

高使用頻度の『回帰分析』を爆速でマスター！

(7:53)

未来の数値を予測する！？AIの回帰分析を徹底解説！

(5:28)

重回帰分析 予測精度の改善 データ分析 基本のキ #21 - データサイエンティスト歴10年が語る

(2:56)

【機械学習】評価指標ROC-AUCとは？

(11:4)

モデル評価指標（2分で解説）

(2:43)

【10分で分かる】回帰分析について解説！線形回帰分析を基本に少しだけ応用手法も触れおこう！

(9:20)

予測モデルはどうやって評価する？ #データサイエンス #machinelearning

(1:1econd)

モデル評価指標

(3:57)

回帰分析で未知の値を予測しよう【予測精度も分かるでよ】

(11:34)

【10分で分かる！】統計学と機械学習の違いについて徹底解説！目的の違いを明確に理解しておこう！

(10:44)

【Python機械学習プログラミング】プロ野球のホームラン数を予測する①「概要編」

(10:5)

【超有料級!】精度評価指標・再現率・適合率・F値が10割わかる動画

(20:33)

⑯-- 1　回帰分析V（その１）　変数選択（Step1）　・・・・＃Excelで重回帰分析を理解する

(43:50)

機械学習の初心者卒業：分類問題の精度評価手法と不均衡データの実践的な取り扱い #データサイエンスすいすい会

(32:22)

【機械学習】回帰分析の実践｜xgboost、交差検証、グリッドサーチ

(52:10)

⑱- 1　AICとモデル選択（その１）　統計モデルとその評価（多項式近似の場合）・・・・・＃Excelで出来るデータ解析

(58:33)