第1回数理脳科学セミナー 「深層学習の源流と最近の理論の展望」 甘利俊一

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RIKEN CBS 数理脳科学研究チーム チームリーダー豊泉太郎が解説

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第4回数理脳科学セミナー「幅広深層回路ではランダム初期値のごく近傍に正解がある： 幾何学的説明」

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【東大セミナー①】1日目の講義(前半)～質的研究とは何か？国際誌に載っている質的研究の事例紹介

(39:56)

俯瞰する力について【対人】

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【脳科学の達人】土谷 尚嗣【第38回日本神経科学大会 市民公開講座】

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第85回 京都大学丸の内セミナー「最新宇宙論の３大謎に迫る～ダークエネルギー・ダークマター・インフレーション～」向山 信治（基礎物理学研究所 教授）2017年8月4日

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【脳科学の達人×パラレルワールド・ラブストーリー】井ノ口 馨 “記憶を改編する” 【NEURO2019 市民公開講座】

(24:47)

【脳科学の達人2016】 金井 良太 \

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中学数学からはじめるAI(人工知能)のための数学入門

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「意識の考え方」を考える──北大CHAINの挑戦 シンギュラリティサロン＠SpringX【SpringX超学校】

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酒井邦嘉「脳はどのように言葉を生み出すか」ー高校生のための東京大学オープンキャンパス2015 模擬講義

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数理モデリングの哲学 １日目　甘利 俊一 先生

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Mathpediaセミナー：統計的学習理論(MLP) #1

(2:39:36)

ニコニコAIスクール「脳科学と人工知能」

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地球科学セミナーI・講義編前編

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平成20年度市民講座 第5回 ：「脳科学と情報学」山地 一禎 - 国立情報学研究所

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第2回数理脳科学セミナー『統計神経力学と多層ランダム神経回路―信号伝播とFisher情報』by 甘利俊一先生

(1:38:57)

第3回数理脳科学セミナー『 Fisher 情報行列：ランダム深層回路と自然勾配法』

(1:36:43)

学習過程の数理的理解がこれからのニューラルネットワーク発展の鍵（ACT-X研究）

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