深度学习基础介绍 机器学习7 最邻近规则分类KNN算法

(28:3)

深度学习基础介绍 机器学习 7 7 最邻近规则分类KNN算法

(45:8)

第7讲 深度学习基础模型：CNN

(8:42)

【漫士科普】90分钟深度！一口气看明白人工智能和神经网络#人工智能 #神经网络

(1:28:58)

深度学习基础介绍 机器学习5 决策树算法

(39:16)

8 第7节：聚类 机器学习+深度学习 Deep learning and machine learning 機器學習+深度學習 纯干货 一周掌握

(2:7:7)

第7讲 深度学习基础模型：CNN

(8:42)

黄仁勋：“别再学编程，如果一切重来，我会学习。。。” 聊聊 AI 阴影下的程序员生存技能 | 回到Axton

(14:58)

【漫士科普】GPT是如何工作的？为什么要学习接下一个词？#gpt #chatgpt #openai

(18:52)

从编解码和词嵌入开始，一步一步理解Transformer，注意力机制(Attention)的本质是卷积神经网络(CNN)

(1:45:12)

【震撼】引發全球大衝擊的DeepSeek，已經點燃中美之間一場沒有硝煙的戰爭 | 老高與小茉 Mr \u0026 Mrs Gao

(24:7)

用AI給人生開掛的正確方式: AI比人进化快的时代，學什麼才不落伍?

(15:52)

“神经网络”是什么？如何直观理解它的能力极限？它是如何无限逼近真理的？

(25:50)

什么是“感知机”，它的缺陷为什么让“神经网络”陷入低潮

(25:48)

从“卷积”、到“图像卷积操作”、再到“卷积神经网络”，“卷积”意义的3次改变

(26:58)

推理模型为何与众不同？DeepSeek R1深度解析

(12:19)

7 第6节：SVM 机器学习+深度学习 Deep learning and machine learning 機器學習+深度學習 纯干货 一周掌握

(2:1:45)

深度学习基础介绍 机器学习8 最邻近规则KNN分类应用

(31:47)

学习分享一年，对神经网络的理解全都在这40分钟里了

(43:18)

【数之道 05】8分钟带你走进神经网络模型、机器学习的世界

(8:17)

深度学习基础介绍 机器学习26 Hierarchical clustering 层次聚类

(19:15)

深度学习基础介绍 机器学习24 Kmeans算法

(33:21)

深度学习基础介绍-机器学习-6.决策树应用

(37:29)

深度学习基础介绍 机器学习25 Kmeans应用

(36:7)