蒙昭良 特征选择在数据预处理还是模型构建过程中进行

(1:43)

蒙昭良 数据分析师 特征重要性在模型构建过程中的作用是什么

(2:43)

数据预处理和特征工程

(3:55)

2.5 数据预处理：特征选择

(12:38)

蒙昭良 数据分析师 有哪些方法可以测试和评估一个模型的质量

(2:48)

22 机器学习丨03 数据特征预处理丨10 标准化总结以及缺失值处理

(1:6)

蒙昭良 数据分析师 什么是交叉验证

(1:30)

蒙昭良 数据分析师 数据科学和与数据有关的产业之间有什么关系

(1:26)

4 12预测型数据分析：用特征选择方法优化模型（二）

(33:33)

【上集】向量数据库技术鉴赏

(12:16)

LightRAG与GraphRAG对比评测，从索引构建、本地检索、全局检索、混合检索等维度对请求大模型次数、Token消耗、金额消耗、检索质量等方面进行全面对比

(35:54)

【数之道】支持向量机SVM是什么，八分钟直觉理解其本质

(8:27)

【人工智能】万字综述大语言模型幻觉 | 如何定义幻觉 | 评估基准和方法 | 幻觉的来源 | 如何减少幻觉

(27:7)

如何知道一个大模型在推理和训练时需要多少显存？

(8:48)

向量数据库相似性搜索算法：ANN、IVF、HNSW #大模型 #向量数据库

(13:37)

数据科学【系列2】｜线性代数｜5 特征值和特征向量、基向量、线性变换

(13:1econd)

AI 开发中模型量化相关的技术实践

(42:43)

RAG技术详解、向量数据库对大模型的作用 #大模型 #向量数据库

(16:38)

机器学习与量化投资1：从单因子选股到多因子策略【邢不行】市盈率、股价、多因子组合

(7:28)

蒙昭良 如何做好大数据分析的需求和保证数据质量

(9:53)

特征选择Rank组件

(1:58)

2. 数据预处理与读取

(16:16)

蒙昭良 数据分析师 什么是逻辑回归和它的应用场景有哪些

(1:44)

052.9-2 文本数据预处理

(23:12)

63 HR表的特征预处理 1

(15:35)

蒙昭良 数据分析师 哪些因素是参与数据分析的最重要的因素

(2:5)

蒙昭良 什么是机器学习的预测分析Predictive Analytics和它的例子

(2:39)

AI量化模型构建(一)——数据预处理

(11:59)

蒙昭良 数据分析师 参数优化在机器学习中的重要性是什么

(2:22)

蒙昭良 数据分析师 Python中哪些机器学习库比较常用

(6:5)