何が知りたいのか？〜因果推論：効果の定義、 Estimandの前振り〜（医学統計学・疫学セミナー）

(20:24)

何が知りたいのか？〜どのぐらい？に答える〜（医学統計学・疫学セミナー）

(12:14)

何が知りたいのか？〜Estimand、傾向スコアマッチングは何を見てる？〜（医学統計学・疫学セミナー）

(25:49)

Chapter 18 Variable selection for causal inference（『Causal Inference: What If』勉強会）

(1:10:15)

考える力　因果推論って何？

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疫学・統計セミナー：効果と関連

(7:1econd)

因果推論2：因果推論の意義とサンプルコード・チェック

(30:45)

Chapter 11 Why model?（『Causal Inference: What If』勉強会）

(1:1:24)

医学研究における因果推論　京都大学医学研究科　井上 浩輔

(8:59)

Chapter.6 Graphical representation of causal effects（『Causal Inference: What If』勉強会）

(1:26:47)

因果推論（2分で解説）～ノーベル賞受賞で話題！～

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統計的因果推論入門：高度なデータサイエンスの手法が明らかにする「因果」についての新たな知見

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因果推論

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データ解析と研究目的との関連

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#1「医学のための因果推論」を書いたきっかけは?【カタイ教科書をチョットダケヤワラカク解説】

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因果推論入門[1.1]：What's Double Machine Learning?

(14:11)

ノーベル賞で注目｢因果推論｣登場で起きた大変化

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