[인과추론] 0. 루빈 인과 모형 소개 (introduction to the Rubin causal model)

(19:25)

[Session 0] 인과추론 온라인 세미나 소개

(12:48)

[팝콘 시즌1] 최보경 : 실무자를 위한 인과추론 활용 : Best Practices

(25:7)

[Bootcamp 1-1] 인과추론과 예측 방법론의 차이

(28:17)

[Session 7-3] 인과 그래프에서의 인과추론 전략

(21:17)

[사전학습자료 3] 인과추론 관점에서 회귀분석 이해하기

(49:17)

[AI 콜로퀴움] 경제학의 관점에서 바라본 인과추론 (사회과학대학 경제학부 이서정 교수)

(1:30:2)

(문제제공)🎁국어 동형모고 1회 풀어보기🎁 박문각 국어 1등 혜선쌤의 고퀄리티 동형모고 1회분 문제 풀고 해설까지 미리보기! | 박혜선 역공국어

(2:13:7)

2024년 4월 24일 방법론세미나 \

(1:30:13)

[취미는 과학/확장판] 16화 특수상대성이론, 이번에는 이해할까? (feat. 김범준 교수)

(47:14)

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(1:10:22)

[인과추론 서머워크숍] 인과적 AI 의 실무 적용 (Causal AI)

(54:28)

[Week 1-4] 인과추론의 목적

(18:11)

[인과추론 서머워크숍] 온라인 통제 실험의 모범 사례

(32:9)

[실무로 통하는 인과추론] 6-2. 게임 업데이트 효과에 따른 이질적 처치효과 추정

(19:16)

useR! 2020: Causal inference in R (Lucy D'Agostino McGowan, Malcom Barrett), tutorial

(2:12:16)

[실무로 통하는 인과추론] 1-1. 인과추론 기초

(28:55)

[인과추론 서머워크숍] 인과추론 머신러닝 (Causal ML)

(48:37)

[Bootcamp 2-3] 인과추론 관점에서의 회귀분석

(24:10)

[Week 4-2] 인과추론을 위한 연구디자인

(16:45)

[사전학습자료 1] 인과추론의 어려움

(38:47)

[Session 11-1] 인과추론과 예측 방법론의 차이

(29:28)

인과추론 온라인 워크샵 소개

(19:18)

[Week 3-1] 인과추론을 위한 회귀분석의 역할

(42:57)

[Week 3-2] 인과추론 관점에서의 데이터구조의 이해

(28:17)

[Week 1-1] 인과추론의 역사: 신뢰성 혁명

(26:43)

2021 노벨경제학상 심층분석: 그들은 인과추론을 어떻게 혁신하였는가?

(53:45)