未測定の交絡因子の評価！？E-valueとは

(26:44)

【1分でわかる】交絡因子【解説】

(1:10)

研究公正高度化モデル開発支援事業 医系国際誌が規範とする研究の信頼性にかかる倫理教育プログラム　29 交絡因子の考慮

(4:29)

【朝活ライブQA】E-value

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αエラーとβエラーってどんな指標なの？

(11:26)

【令和6年度】科目A問題解説_基本情報技術者試験

(26:27)

The medical test paradox, and redesigning Bayes' rule

(21:14)

【相関から構造を推定】因子分析の気持ちを理解する【いろんな分析 vol. 1 】#049 #VRアカデミア

(21:23)

京都大学 大学院医学研究科 聴講コース 臨床研究者のための生物統計学「交絡とその調整」佐藤 俊哉(医学研究科教授)

(1:52)

【もう二度と迷わない】因子分析と主成分分析は何が違うの？【いろんな分析 vol. 3 】 #053 #VRアカデミア

(18:2)

【解説】統計学的に有意とは｜P値と仮説検定

(13:41)

感度解析（Sensitivity Analysis）とは何か？

(8:13)

【6分で分かる】p値とは！？

(5:56)

P値と帰無仮説について専門用語も数式も使わずにざっくりとしたイメージを説明してしまう動画

(7:26)

京都大学 大学院医学研究科 聴講コース 臨床研究者のための生物統計学「交絡とその調整」佐藤 俊哉(医学研究科教授)Ch. 4

(13:45)

交絡因子とは？

(7:23)

αエラーとβエラーとは？

(10:39)

RＭSEA – モデルの評価（心理統計講座movie） [Preview]

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明日誰かに話したくなる統計学【検査精度　編】

(7:26)

第61話「誤差因子ごとに信号水準が変わる」【社会人新人技術者向けマンガ動画】

(6:28)

第16回 E-valueの有用性について　田村さん

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京都大学大学院医学研究科 聴講コース 臨床研究者のための生物統計学「回帰モデルと傾向スコア」佐藤 俊哉(医学研究科教授)Ch.5 2019年2月21日

(12:25)

01 10線型モデルと誤差の定義

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説明変数と目的変数の違いと選び方

(9:23)

What's 重回帰分析？（その２）：偏回帰係数と交絡因子の調整、各変数の当てはまりに関する指標、標準化偏回帰係数

(15:2)

統計編　Ｐはなぜ0.05なのか笑

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決定係数

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