制御研究や人工知能研究を進めるための数理最適化と重要性

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武田研究室　不確実な状況下での意思決定を支援する数理最適化モデル

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総合コミュニケーション科学：情報数理工学「最適化の考え方」2021年10月30日

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【layer3】予測・診断・最適化技法① 1

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【layer3】予測・診断・最適化技法③ 1

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数理最適化と機械学習の融合アプローチ-分類と新しい枠組みと応用- (1) イントロ

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数理最適化について研究者・実務家が知っておくべきこと

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Jij 数理最適化入門セミナー第1回「数理モデルを記述するためのJijModelingの紹介」

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数理最適化と機械学習の融合アプローチについて

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Mathematica による 軌道最適化　最適制御　境界値問題　最適軌道

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AIが自己改善！メタ報酬で人間不要の学習を実現（2024-07）【論文解説シリーズ】

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【数学科】模擬授業　藤澤研究室　「数学科でAI研究」

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半導体製造装置開発とプロセス最適化 Part.3 | データ解析・AI開発ワークフロー

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思考するAIの進化：一般指示に対応する新たな学習手法とは？（2024-10）【論文解説シリーズ】

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数理最適化と機械学習の融合は歴史的にみて必然であるというお話

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最適制御について教えてください #shorts

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数理最適化と機械学習の融合アプローチ-分類と新しい枠組み-

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女子中高生のための「数理・情報・AI」最前線！第１回 武田 朗子 (研究員)

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劣モジュラ最適化で挑む機械学習

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