GraphRAG：知识图谱+RAG、使用教程

(10:26)

Microsoft GraphRAG | 基于知识图谱的RAG套件，构建更完善的知识库

(10:9)

GraphRAG：知识图谱+RAG、更高质量的检索

(11:9)

🔥三分钟为GraphRAG实现3D知识图谱！从Parquet到3D可视化，用Python打造3D知识图谱：NetworkX与Plotly的完美结合 #graphrag #rag #知识图谱 #ai

(6:24)

GraphRAG + GPT4o-mini生成《西游记》的知识图谱 | 实战

(13:21)

GraphRAG：微软发布史上最强的RAG知识库开源方案，使用大模型结合知识图谱能力增强传统rag能力，提升了回答的综合性、多样性、准确性

(17:43)

颠覆传统RAG！微软发布GraphRAG革新AI检索！打造你的AI助手：GraphRAG+Chainlit实现跨文档智能检索分析，效果惊人！#graphrag #rag #ai #AI检索 #知识图谱

(9:3)

GraphRAG：论文原理解读

(9:19)

多模態智慧整合： Agentic RAG 帶來的創新突破

(44:9)

LazyGraphRag 全攻略! 最新檢索增強生成技術Retrieval Augmented Generation–Vector Rag和Graph Rag的融合–提升局部搜尋性能 降低全域搜尋成本

(16:52)

LightRAG与GraphRAG基于neo4j数据库进行知识图谱可视化进行质量评测，LightRAG批量增量构建索引，支持TXT、PDF、DOCX、PPTX

(33:34)

Graph Database と Generative AI の素敵な関係

(1:41:55)

GraphRAG发布重大更新！增量更新索引终于来并新增DRIFT图推理搜索查询，带你手把手全流程实操新功能，源码分析，同时支持GPT、国产大模型、本地大模型等

(28:41)

GraphRAG实战教程1：基础概念介绍、如何结合Dify和优化方案讨论

(8:46)

动手学RAG：Part1 什么是RAG？

(21:22)

GraphRAG using LangChain for beginners

(6:)

LightRAG与GraphRAG对比评测，从索引构建、本地检索、全局检索、混合检索等维度对请求大模型次数、Token消耗、金额消耗、检索质量等方面进行全面对比

(35:54)

How does GraphRAG work?

(13:56)

GraphRAG个性化参数与配置 | 基于GPT-4o实现更便宜的知识图谱RAG

(13:53)

llm-graph-builder：GraphRAG的可视化开源框架，利用大模型从非结构化数据中提取知识图谱，实现向量+kg的结合进行知识问答

(13:56)

GraphRAG：很好，但很贵！

(6:10)

开源项目介绍-graphRAG，基于知识图谱的检索增强生成

(49:49)

如何低成本构建 AI 图谱知识库？GraphRAG 搭配 GPT 4o mini

(19:34)

基于LangChain和Neo4j的智能文本解析与知识图谱建立GraphRAG

(6:5)

一分钟学懂 什么是知识图谱

(1:17)

定制动态知识图谱数据可视化 GraphRAG结合Neo4j可视化实战 机器学习 人工智能 图数据库 信息检索 图计算 知识图谱 自然语言处理 大语言模型

(2:57)

开源项目介绍-graphRAG，基于知识图谱的检索增强生成（三），localQuery 介绍

(19:13)