データ分析基盤どうあるべき？～データエンジニアリングの民主化の方向性～　#データサイエンスすいすい会

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データサイエンス企業が明かす データ基盤の構築に際してエンタープライズ企業が騙されないための情報共有 #データサイエンスすいすい会

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データサイエンティストが抑えておくべき『データエンジニアリング』 ～よりよい提案をするために理解しておくべきデータ基盤について～

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大規模データ分析基盤と自動機械学習（BigQuery + Matillion + ForecastFlow） #データサイエンスすいすい会

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データ分析の工数を1/5に減らし、データの民主化を推進した分析基盤とは

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CRM領域でのAI活用例　#データサイエンスすいすい会

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AIやデータサイエンスに興味ある場合、Pythonから勉強するべきか？#shorts

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TECH PLAY Data Conference 2023 ーTech組織が考えるデータエンジニアリング・データ分析基盤・データ利活用ー

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インフラエンジニアBooks#30 - 30分でわかる「エンジニアのための データ分析基盤入門」

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データが価値を創出する実践的なAIプロジェクトの設計とその推進方法について　#データサイエンスすいすい会

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データ分析の民主化：生成 AI と最新機能でデータ エンジニアの負担を軽減し、セルフサービス分析基盤を構築

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3分でわかるLakehouse

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[ノーカット版]Engineers in CARTA vol 3 #データエンジニアリング

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