許志華，最佳化和機器學習 9-3 Optimal Classification Trees with Hyperplane Splits

(8:55)

許志華，最佳化和機器學習 9 Optimal Decision Tree

(8:48)

許志華，最佳化和機器學習 9-2-1 Branch decision variables and constraints

(7:38)

許志華，最佳化和機器學習 9-1 Optimal Decision Tree

(5:52)

許志華，最佳化和機器學習 9-1-1 Optimal tree and neural network

(4:56)

許志華，最佳化和機器學習 9-6 Optimization as a decision tree

(7:38)

許志華，最佳化和機器學習 9-2-7 Experiments with Synthetic Datasets

(9:16)

許志華，最佳化和機器學習 9-3-1 Accuracy-Interpretability Tradeoff

(3:)

许成钢：制度基因与中国制度系列（5）中国还能有民主宪政吗？｜极权制度解体后往哪里去？｜民族主义极权的危险｜俄罗斯还是纳粹德国日本模式？

(21:53)

许成钢：制度基因与中国制度系列（2）-对制度的科学分析｜制度的核心是产权-政治权力的结构｜制度与经济学｜社会共识作为制度的基本部分

(45:46)

许成钢：制度基因与中国制度系列（完整版上）：谈中国经济不谈政治制度太近视｜极权主义制度下你名下的财产不是你的｜制度的核心是产权-政治权力的结构｜台湾为何民主了而中国大陆没有｜韩国为何民主了而朝鲜没有

(2:16:25)

许成钢：制度基因与中国制度系列（9）中国儒教作为制度基因 导致长期政教不分｜共产党的宣传方式，封圣和个人崇拜大量来自东正教的制度基因｜儒教两千年洗脑导致中国等级社会“天经地义”

(37:56)

许成钢：制度基因与中国制度系列（12）中国的制度基因可以改变吗？｜社会共识的形成不能靠几个人｜民主宪政的基础｜启蒙是每个人自己的探索

(26:41)

许成钢：制度基因与中国制度系列（4）韩国为何民主了而朝鲜没有｜朝鲜半岛的制度基因浅析｜基督教的作用｜中华帝制的影响

(25:)

What is Gene Editing? How does CRISPR/cas9 modify DNA? Li Yongle talks about Genetic Engineering(1)

(16:50)

昇腾910C vs Nvidia H100：谁才是顶尖计算的王者？蚕食市场开始了 高性能芯

(9:18)

许成钢谈经论政： “制度”研究再获诺奖，中国经济增长需要哪3个制度基因？（上）

(29:22)

人工智能的局限：“心”与“芯”的较量

(11:41)

許志華，最佳化和機器學習 9-2-3 Strict Inequality

(15:35)

許志華，最佳化和機器學習 9-2-4 Objective function

(10:8)

許志華，最佳化和機器學習 9-2-6 Complexity of the problem

(4:53)

許志華，最佳化和機器學習 9-6-1 Decision strategies

(3:15)

許志華，最佳化和機器學習 9-4-2 Results

(3:27)

許志華，最佳化和機器學習 9-4-1 Objective Function

(1:39)

許志華，最佳化和機器學習 9-2-2 Allocate points to leaves

(6:9)

許志華 最佳化和機器學習 2-5-3 Minimize outbound shipping cost

(12:43)

許志華，最佳化和機器學習 9-2-8 The other approach

(1:10)

許志華，最佳化和機器學習 9-4 Optimal Regression Trees with Constant Predictions

(6:47)

許志華 最佳化和機器學習 8-4-1 Bagging and Pasting

(7:19)