RNN模型与NLP应用(6/9)：Text Generation (自动文本生成)

(23:24)

RNN模型与NLP应用(5/9)：多层RNN、双向RNN、预训练

(12:16)

RNN模型与NLP应用(3/9)：Simple RNN模型

(20:50)

RNN模型与NLP应用(4/9)：LSTM模型

(13:2)

RNN模型与NLP应用(1/9)：数据处理基础

(10:57)

RNN模型与NLP应用(7/9)：机器翻译与Seq2Seq模型

(19:37)

RNN模型与NLP应用(8/9)：Attention (注意力机制)

(16:51)

从编解码和词嵌入开始，一步一步理解Transformer，注意力机制(Attention)的本质是卷积神经网络(CNN)

(1:45:12)

人脸识别啥原理？人工智能（二）卷积神经网络

(21:41)

从“卷积”、到“图像卷积操作”、再到“卷积神经网络”，“卷积”意义的3次改变

(26:58)

特朗普与鲍威尔正面对决开始，特朗普能否让美联储听话降息

(11:48)

【数之道 08】走进\

(8:23)

Transformer论文逐段精读

(1:27:5)

Long Short-Term Memory (LSTM), Clearly Explained

(20:45)

Day 6-Recurrent Neural Network Indepth Intuition And NLP Application|Krish Naik

(54:8)

Recurrent Neural Networks (RNNs), Clearly Explained!!!

(16:37)

深度學習6：遞歸神經網路（Recurrent Neural Network, RNN）原理及應用、Elman RNN、Jordan RNN 蘇豐文教授

(27:52)

RNN模型与NLP应用(2/9)：文本处理与词嵌入

(16:12)

RNN模型与NLP应用(9/9)：Self-Attention (自注意力机制)

(7:17)

第8讲 深度学习基础模型：RNN

(4:39)

跟 NVIDIA 學深度學習！從基本神經網路到 CNN‧RNN‧LSTM‧seq2seq‧Transformer‧GPT‧BERT...，紮穩機器視覺與大型語言模型 (LLM) 的建模基礎

(9:8)

python-深度學習6.1-RNN神經網路-簡介( recurrent neural network RNN in python )

(5:)

6 深度学习与NLP简单应用

(1:54:36)

Python零基础学习63课 Bidirectional RNN LSTM识别Fake NewsNLP

(9:21)

【数之道 09】揭开循环神经网络RNN模型的面纱

(9:)

2 6 循环神经网络（RNN）

(10:12)