許志華 最佳化和機器學習 1-2 Optimization (最佳化) and machine learning

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許志華 最佳化和機器學習 8-5 Ensemble Learning

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許志華 最佳化和機器學習 8-4-1 Bagging and Pasting

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許志華 最佳化和機器學習 1-1-1 AI (人工智慧)

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許志華 最佳化和機器學習 7-1 Nonlinear Regression

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许成钢：制度基因与中国制度系列（完结）中国制度基因里很坏的东西是太子党红二代 ｜毛泽东的反修防修目的是防止赫鲁晓夫类的人物产生｜培养共产主义事业接班人与“老子英雄儿好汉”的出身论

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许成钢：制度基因与中国制度系列（完整版上）：谈中国经济不谈政治制度太近视｜极权主义制度下你名下的财产不是你的｜制度的核心是产权-政治权力的结构｜台湾为何民主了而中国大陆没有｜韩国为何民主了而朝鲜没有

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EP-126 许成钢：习近平如何扼杀中国的新制度基因？| 极权 | 共产主义 | 宪政 | 香港 | 清零政策 | 疫情 | 邓小平 | 改革 | 独裁 | 大陆 | 革命 |

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许成钢：制度基因与中国制度系列（完整版中）：中国自上而下的暴力欺压是社会共识｜产权不应与人权分割｜中国不是封建社会 正走向民族主义疯狂｜儒教的制度基因使中国长期政教不分｜宗教与共产极权主义

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许成钢：制度基因与中国制度系列（9）中国儒教作为制度基因 导致长期政教不分｜共产党的宣传方式，封圣和个人崇拜大量来自东正教的制度基因｜儒教两千年洗脑导致中国等级社会“天经地义”

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许成钢：制度基因与中国制度系列（4）韩国为何民主了而朝鲜没有｜朝鲜半岛的制度基因浅析｜基督教的作用｜中华帝制的影响

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许成钢：制度基因与中国制度系列（2）-对制度的科学分析｜制度的核心是产权-政治权力的结构｜制度与经济学｜社会共识作为制度的基本部分

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许成钢：制度基因与中国制度系列（12）中国的制度基因可以改变吗？｜社会共识的形成不能靠几个人｜民主宪政的基础｜启蒙是每个人自己的探索

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【人工智能】红杉美国关于2025年AI行业的三个预测 | AI生态趋于稳固 | 五大公司异军突起 | 巨头竞争加剧 | AI搜索将成为杀手级应用 | 资本支出趋于稳定 | AI算计价格继续下调

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许成钢：制度基因与中国制度系列（5）中国还能有民主宪政吗？｜极权制度解体后往哪里去？｜民族主义极权的危险｜俄罗斯还是纳粹德国日本模式？

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許志華 最佳化和機器學習 8-1 Introduction to decision tree

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許志華 最佳化和機器學習 5-1-1 Constraints (限制式)

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許志華 最佳化和機器學習 1-2-2 Data to analytics to AI

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許志華，最佳化和機器學習 9 Optimal Decision Tree

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許志華 最佳化和機器學習 7-2-2 Sparse linear regression

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許志華 最佳化和機器學習 4-1-2 Python

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許志華 最佳化和機器學習 8-2 Classification Tree

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許志華 最佳化和機器學習 5-1 Convex optimization

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許志華 最佳化和機器學習 6-2-5 Constraints in Gurobi

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許志華 最佳化和機器學習 3-2 Assignment problem (分配問題)

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許志華 最佳化和機器學習 3-3 Difficulty with integer programming

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許志華 最佳化和機器學習 1-1 ABCD

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許志華，最佳化和機器學習 9-1-1 Optimal tree and neural network

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