AI✖️データ分析

(28)

医療 コホートデータに基づく心疾患データ分析 #01 課題/予測分析の流れ【PreOneチュートリアル】

(3:19)

【5分で分かる】データサイエンスで世界をぶち抜くためにはヘルスケア領域のデータを囲い込め！

(5:20)

【データサイエンス5つの誤解】①データサイエンス＝データを分析すること／②データサイエンスは「＋α」／③データサイエンスは専門家に任せるべき／④分析結果＝答え／⑤文系には無理／独習におすすめの書籍

(47:1econd)

【DS・AI職のための参考書】データサイエンティストの勉強量が鬼畜すぎて毎日泣いてます

(12:47)

ヨビノリたくみ、データサイエンティストの実態に迫る

(21:4)

【初学者向け】ビジネスデータ分析で必須！確率統計学の初歩「平均・分散・正規分布・母集団推定」を演習込みで解説！【たった1動画で全てが分かる統計学の教科書】

(1:49:38)

Pythonを学ぶと就ける平均年収が高い仕事トップ３

(8:9)

GPU神話不再！解碼DeepSeek，AI應用百花齊放，誰將成最大贏家？Is The AI Bubble Busting? Decoding DeepSeek. 專訪耐能智慧創辦人 劉峻誠 博士

(42:28)

【ゆる仮説】DeepSeek解説。NVIDIAのGPUはオワコンなのか【雑に語る】

(20:8)

アメリカではなぜデーターサイエンティストが流行っていないのか

(13:51)

【転職2.0時代の新常識】20代で一度は転職すべき理由／30歳からリスキリングすべき理由／LinkedIn社長として学んだこと／キャリアオーナーシップを取り戻す／ジョブ型雇用の本質／タグ付けを意識せよ

(58:58)

【総集編】データの分析　授業7時間分を10分にまとめました　数学Ⅰ

(10:47)

データサイエンティストを目指す上でまず見て欲しい内容8選【総集編】

(48:56)

ネクスジェン(株)「AIを活用した医療データ解析システム」

(12:2)

生成AIとAIは何が違うの？ #データサイエンス #生成ai

(45)

AI (Artificial Intelligence) Trends in Programming Learning in 2025 [Programming Learning]

(6:39)

データサイエンス勉強するならアレも学べ【DaiGo切り抜き】

(1:12)

数理・データサイエンス・ＡＩ　専門講座　データ科学としての言語研究の可能性（放送大学番組ＰＲ）

(1:1econd)

医療業界でAIシステム開発や研究が進まない理由【データサイエンス】

(16)

【6分で分かる】データ分析の本質について考えてみる！

(5:32)

データサイエンスの戦略 ‐ AI解析技術の紹介

(10:23)

AIはなぜウソをつくの？ #データサイエンス #生成ai

(56)

目指せ医療AI人材！　#AI #メディカルデータサイエンティスト　#独学　#脱社畜 #文系

(5)

『生成AI活用事例～データサイエンティストが気を付けるべきポイント～』（2024年7月24日webセミナー）

(57:52)

鈴鹿医療科学大学 なにに役立つ？医療健康データサイエンス学科

(1:46)

マシン・アンラーニングもあるの？ #データサイエンス #生成ai

(54)

数理・データサイエンス・ＡＩ 応用基礎講座　データサイエンス基礎（放送大学番組ＰＲ）

(1:1econd)

【大学院　データサイエンスコース】特別鼎談「医療ビッグデータの未来展望」　姫野龍太郎先生×金井良太先生×青木 茂樹先生

(52:3)

【AI活用術】リサーチ・整理・資料化まで

(27)